Numpy对象与类型怎么应用

这篇文章主要讲解了“Numpy对象与类型怎么应用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Numpy对象与类型怎么应用”吧！Numpy 就类似于一个数组，与Python的列表不同的是：Python的列表可以放入不同类型的数据，这样的好处是兼容性强，但是劣势是计算速度变慢，在大数据的处理时，我们需要高效率，所以Numpy便出现了；相比Python对象，Numpy的对象叫做ndarray；ndarray的特点：一般情况下，ndarray中的所有元素，类型都相同；当然，也可以不同；ndarray 中每个元素都有相同大小的存储空间免费云主机、域名；创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可，如下：numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)参数说明：举例如下：由于是专门用来数据分析的包，故numpy支持非常多种数据类型，可根据需求选择合适的数据类型，可以大大提高运行速度；常用的数据类型如下：
备注：调用numpy 数据类型时，可以通过np.数据类型来调用，例如：np.int8，np.float16 等；使用astype来改变数组的数据类型数据类型对象（numpy.dtype 类的实例）用来描述与数组对应的内存区域是如何使用；使用方法如下：numpy.dtype(object, align, copy)参数说明：举例如下：感谢各位的阅读，以上就是“Numpy对象与类型怎么应用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Numpy对象与类型怎么应用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是云技术，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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