为什么要禁用Executors创建线程池

本篇内容介绍了“为什么要禁用Executors创建线程池”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！线程池的定义管理一组工作线程。通过线程池复用线程有以下几点优点：减少资源创建 => 减少内存开销，创建线程占用内存降低系统开销 => 创建线程需要时间，会延迟处理的请求提高稳定稳定性 => 避免无限创建线程引起的OutOfMemoryError【简称OOM】Executors创建线程池的方式根据返回的对象类型创建线程池可以分为三类：创建返回ThreadPoolExecutor对象创建返回ScheduleThreadPoolExecutor对象创建返回ForkJoinPool对象本文只讨论创建返回ThreadPoolExecutor对象ThreadPoolExecutor对象在介绍Executors创建线程池方法前先介绍一下ThreadPoolExecutor，因为这些创建线程池的静态方法都是返回ThreadPoolExecutor对象，和我们手动创建ThreadPoolExecutor对象的区别就是我们不需要自己传构造函数的参数。ThreadPoolExecutor的构造函数共有四个，但最终调用的都是同一个：构造函数参数说明：corePoolSize => 线程池核心线程数量maximumPoolSize => 线程池最大数量keepAliveTime => 空闲线程存活时间unit => 时间单位workQueue => 线程池所使用的缓冲队列threadFactory => 线程池创建线程使用的工厂handler => 线程池对拒绝任务的处理策略线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系执行逻辑说明：判断核心线程数是否已满，核心线程数大小和corePoolSize参数有关，未满则创建线程执行任务若核心线程池已满，判断队列是否满，队列是否满和workQueue参数有关，若未满则加入队列中若队列已满，判断线程池是否已满，线程池是否已满和maximumPoolSize参数有关，若未满创建线程执行任务若线程池已满，则采用拒绝策略处理无法执执行的任务，拒绝策略和handler参数有关Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象的方法共有三种：Executors#newCachedThreadPool => 创建可缓存的线程池Executors#newSingleThreadExecutor => 创建单线程的线程池Executors#newFixedThreadPool => 创建固定长度的线程池Executors#newCachedThreadPool方法CachedThreadPool是一个根据需要创建新线程的线程池corePoolSize => 0，核心线程池的数量为0maximumPoolSize => Integer.MAX_VALUE，可以认为最大线程数是无限的keepAliveTime => 60Lunit => 秒workQueue => SynchronousQueue当一个任务提交时，corePoolSize为0不创建核心线程，SynchronousQueue是一个不存储元素的队列，可以理解为队里永远是满的，因此最终会创建非核心线程来执行任务。对于非核心线程空闲60s时将被回收。因为Integer.MAX_VALUE非常大，可以认为是可以无限创建线程的，在资源有限的情况下容易引起OOM异常Executors#newSingleThreadExecutor方法SingleThreadExecutor是单线程线程池，只有一个核心线程corePoolSize => 1，核心线程池的数量为1maximumPoolSize => 1，只可以创建一个非核心线程keepAliveTime =>免费云主机、域名 0Lunit => 秒workQueue => LinkedBlockingQueue当一个任务提交时，首先会创建一个核心线程来执行任务，如果超过核心线程的数量，将会放入队列中，因为LinkedBlockingQueue是长度为Integer.MAX_VALUE的队列，可以认为是无界队列，因此往队列中可以插入无限多的任务，在资源有限的时候容易引起OOM异常，同时因为无界队列，maximumPoolSize和keepAliveTime参数将无效，压根就不会创建非核心线程Executors#newFixedThreadPool方法FixedThreadPool是固定核心线程的线程池，固定核心线程数由用户传入corePoolSize => 1，核心线程池的数量为1maximumPoolSize => 1，只可以创建一个非核心线程keepAliveTime => 0Lunit => 秒workQueue => LinkedBlockingQueue它和SingleThreadExecutor类似，唯一的区别就是核心线程数不同，并且由于使用的是LinkedBlockingQueue，在资源有限的时候容易引起OOM异常总结：FixedThreadPool和SingleThreadExecutor => 允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而引起OOM异常CachedThreadPool => 允许创建的线程数为Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而引起OOM异常这就是为什么禁止使用Executors去创建线程池，而是推荐自己去创建ThreadPoolExecutor的原因OOM异常测试理论上会出现OOM异常，必须测试一波验证之前的说法：测试类：TaskTest.java使用Executors创建的CachedThreadPool，往线程池中无限添加线程在启动测试类之前先将JVM内存调整小一点，不然很容易将电脑跑出问题，在idea里：Run -> Edit ConfigurationsJVM参数说明：-Xms10M => Java Heap内存初始化值-Xmx10M => Java Heap内存最大值运行结果：Exception: java.lang.OutOfMemoryError thrown from the UncaughtExceptionHandler in thread “main”Disconnected from the target VM, address: ‘127.0.0.1:60416’, transport: ‘socket’创建到3w多个线程的时候开始报OOM错误另外两个线程池就不做测试了，测试方法一致，只是创建的线程池不一样如何定义线程池参数CPU密集型 => 线程池的大小推荐为CPU数量 + 1，CPU数量可以根据Runtime.availableProcessors方法获取IO密集型 => CPU数量 * CPU利用率 * (1 + 线程等待时间/线程CPU时间)混合型 => 将任务分为CPU密集型和IO密集型，然后分别使用不同的线程池去处理，从而使每个线程池可以根据各自的工作负载来调整阻塞队列 => 推荐使用有界队列，有界队列有助于避免资源耗尽的情况发生拒绝策略 => 默认采用的是AbortPolicy拒绝策略，直接在程序中抛出RejectedExecutionException异常【因为是运行时异常，不强制catch】，这种处理方式不够优雅。处理拒绝策略有以下几种比较推荐：在程序中捕获RejectedExecutionException异常，在捕获异常中对任务进行处理。针对默认拒绝策略使用CallerRunsPolicy拒绝策略，该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】，此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务，从而使工作线程处理正在执行的任务。此时提交的线程将被保存在TCP队列中，TCP队列满将会影响客户端，这是一种平缓的性能降低自定义拒绝策略，只需要实现RejectedExecutionHandler接口即可如果任务不是特别重要，使用DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy拒绝策略将任务丢弃也是可以的如果使用Executors的静态方法创建ThreadPoolExecutor对象，可以通过使用Semaphore对任务的执行进行限流也可以避免出现OOM异常。“为什么要禁用Executors创建线程池”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注云技术网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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