Python数据库ORM工具sqlalchemy怎么安装使用

今天就跟大家聊聊有关Python数据库ORM工具sqlalchemy怎么安装使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。SQLAlchemy是python的一个数据库ORM工具，提供了强大的对象模型间的转换，可以满足绝大多数数据库操作的需求，并且支持多种数据库引擎(sqlite，mysql，postgres, mongodb等)，在这里记录基本用法和学习笔记。一、安装通过pip安装二、使用首先是连接到数据库，SQLALchemy支持多个数据库引擎，不同的数据库引擎连接字符串不一样，常用的有更多连接字符串的介绍参见这里下面是连接和使用sqlite数据库的例子1. connection使用传统的connection的方式连接和操作数据库与python自带的sqlite不同，这里不需要Cursor光标，执行sql语句不需要commit2. connection事务使用事务可以进行批量提交和回滚3. sessionconnection是一般使用数据库的方式，sqlalchemy还提供了另一种操作数据库的方式，通过session对象，session可以记录和跟踪数据的改变，在适当的时候提交，并且支持强大的ORM的功能，下面是基本使用上面创建了一个session对象，接下来可以操作数据库了，session也支持通过sql语句操作数据库注意参数使用dict，并在sql语句中使用:key占位4. ORM上面简单介绍了sql的简单用法，既然是ORM框架，我们先定义两个模型类User和Role，sqlalchemy的模型类继承自一个由declarative_base()方法生成的类，我们先定义一个模块Models.py生成Base类User.pyRole.py从上面很容易看出来，这里的模型对应数据库中的表，模型支持的类型有Integer, String, Boolean, Date, DateTime, Float，更多类型包括类型对应的Python的类型参见：这里Column构造函数相关设置name：名称type_：列类型autoincrement：自增default：默认值index：索引nullable：可空primary_key：外键更多介绍参见这里接下来通过session进行增删改查5. 多表关系上面的所有操作都是基于单个表的操作，下面是多表以及关系的使用，我们修改上面两个表，添加外键关联(一对多和多对一)User模型Role模型这里有一点需要注意的是，设置外键的时候ForeignKey(‘roles.id’)这里面使用的是表名和表列，在设置关联属性的时候relationship(‘Role’, foreign_keys=’User.role_id’, backref=’User_role_id’)，这里的foreign_keys使用的时候类名和属性名接下来就可以使用了上面表示的是一对多(多对一)的关系，还有一对一，多对多，如果要表示一对一的关系，在定义relationship的时候设置uselist为False(默认为True)，如在Role中6. 多表查询多表查询通常使用join进行表连接，***个参数为表名，第二个参数为条件，例如join为内连接，还有左连接outerjoin，用法与join类似，右连接和全外链接在1.0版本上不支持，通常来说有这两个结合查询的方法基本够用了，1.1版本貌似添加了右连接和全外连接的支持，但是目前只是预览版还可以直接查询多个表，如下三、数据库迁移sqlalchemy的数据库迁移/升级有两个库支持alembic和sqlalchemy-migrate由于sqlalchemy-migrate在2011年发布了0.7.2版本后，就已经停止更新了，并且已经不维护了，也积累了很多bug，而alembic是较后来才出现，而且是sqlalchemy的作者开发的，有良好的社区支持，所以在这里只学习alembic这个库alembic实现了类似git/svn的版本管理的控制，我们可以通过alembic维护每次升级数据库的版本1. 安装通过pip安装，pip会自动安装相关的依赖2. 初始化安装完成后再项目根目录运行其中alembic.ini 提供了一些基本的配置env.py 每次执行Alembic都会加载这个模块，主要提供项目Sqlalchemy Model 的连接script.py.mako 迁移脚本生成模版versions 存放生成的迁移脚本目录默认情况下创建的是基于单个数据库的，如果需要支持多个数据库或其他，可以通过alembic list_templates查看支持的模板3. 配置使用之前，需要配置一下链接字符串，打开alembic.ini文件，设置sqlalchemy.url连接字符串，例如其他参数可以参见官网说明：http://alembic.zzzcomputing.com/en/latest/tutorial.html4. 创建数据库版本接下来我们创建一个数据库版本，并新建两个表创建一个版本(会在yourproject/YOUR_ALEMBIC_DIR/versions/文件夹中创建一个python文件1a8a0d799b33_create_table.py)该python模块包含upgrade和downgrade两个方法，在这里添加一些新增表的逻辑这里使用到了了op对象，关于op对象的更多API使用，参见这里5. 升级数据库刚刚实现了升级和降级的方法，通过下面命令升级数据库到***版本这时候可以看到数据库多了两个表alembic_version和account，alembic_version存放数据库版本关于升级和降级的其他命令还有下面这些6. 通过元数据升级数据库上面我们是通过API升级和降级，我们也可以直接通过元数据更新数据库，也就是自动生成升级代码，先定义两个Model(User,Role)，这里我定义成三个文件代码就放在一起了在YOUR_ALEMBIC_DIR/env.py配置元数据改为os.path.join(os.getcwd()这个获取到的地址不是env.py的路径，而是根目录在创建数据库版本的时候添加–autogenerate参数，就会从Base.metadata元数据中生成脚本这时候会在生成升级代码由于我没有定义account模型，会被识别为删除，如果删除了model的列的声明，则会被识别为删除列，自动生成的版本我们也可以自己修改，然后执行升级命令即可升级alembic upgrade head需要注意的是Base.metadata声明的类必须以数据库中的一一对应，如果数据库中有的表，而在元数据中没有，会识别成删除表revision创建版本之前执行之前需要升级到***版本配置Base之前，需要保证所有的Model都已经执行(即导入)过一次了，否则无法读取到，也就是需要把所有Model都import进来数据库升级有风险，升级前***先检查一遍upgrade函免费云主机、域名数，可以的话做好备份哈四、常见问题1. String长度问题如果使用mysql数据库，String类型对应的是VARCHAR类型，需要指定长度，否则会报下面错误，而在sqlite不会出现看完上述内容，你们对Python数据库ORM工具sqlalchemy怎么安装使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注云技术行业资讯频道，感谢大家的支持。

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