本篇内容介绍了“使用ENode 2.0举例分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!ENode开源地址:https://github免费云主机、域名.com/tangxuehua/enodeEQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeueECommon开源地址:https://github.com/tangxuehua/ecommonForum开源地址:https://github.com/tangxuehua/forumForum论坛线上地址(临时域名,以后会改为enode.me):http://enode.cloudapp.netForum论坛的equeue消息数据监控统计页面:http://enode.cloudapp.net/equeueadmin另外,项目中如果要开发引用程序集,可以通过Nuget来获取,输入关键字ENode就能看到所有相关的Package了,如下图所示:Forum采用DDD+CQRS+Event Sourcing的架构。借助于ENode,使得Forum本身无须再做技术架构方面的设计了,直接使用ENode就能完成这种架构。所以我们只要明白了ENode的架构,就知道这个Forum的架构是怎样的了。以下是ENode的架构图(已经理解了这个图的朋友请直接跳过这一节):上图是一个CQRS架构的数据流向图。UI请求会分为两类:Command和Query。Command用于写数据,Query用于读数据,写数据和读数据完全采用不同的架构实现。写数据支持同步和异步的方式,读数据完全走简单高效思路来实现。当我们要对系统做写操作时,如果你是用ASP.NET MVC来开发站点,那就可以在Controller中创建并发送一个Command即可。该Command会被发送到消息队列(EQueue中),然后消息队列的订阅方,也就是处理Command的进程会拉取这些Command,然后调用Command Handler完成Command的处理;Command Handler处理Command时,是调用Domain的方法来完成相关的业务逻辑操作。Domain就是DDD中的领域层,负责实现整个系统的业务逻辑。 然后由于是Event Sourcing的架构,所以Domain中任何聚合根的修改都会产生相应的领域事件(Domain Event),领域事件会先被持久化到EventStore中,持久化如果没有遇到并发冲突,成功后,则会被发布(Publish)到消息队列(EQueue中),然后消息队列的订阅方,也就是处理Domain Event的进程会拉取这些Domain Event,然后调用相关的Event Handler做相关的更新,比如有些Event Handler是会更新读库(Read DB),有些是会产生新的Command,这种我把它叫做流程管理器(Process Manager,也有人叫做Saga)。当我们有时一个业务场景需要涉及到多个聚合根的修改时,我们会需要用到Process Manager。Process Manager负责对流程进行建模,它的原理是基于事件驱动的流程实现。Process Manager处理事件,然后产生响应的Command,从而完成聚合根之间的交互。一般一个流程,我们会设计一个流程聚合根以及其他的参与该流程的聚合根,Process Manager则是用于负责协调这些聚合根之间的交互。具体的例子可以看一下ENode源代码中的BankTransferSample。关于Query端,由于都是查询,这些查询都是用于UI展示数据或者为第三方接口提供数据为目的,查询对系统无副作用。我们可以用我们自己任意喜欢的方式来实现Query端。查询面向的是Read DB。上面提到,Read DB中的数据是通过Event Handler(老外叫Denormalizer)来更新的。所以我们可以看到,整个架构中,Command端和Query端的数据源是完全分离的。Command端***的结果就是Domain Event,Domain Event是持久化在Event Store中的;Query端的数据源就是Read DB,一般可以用关系型数据库来作为存储。CQ两端的数据同步通过Domain Event来实现。上图的CQRS架构***的好处是在架构级别以及数据存储级别,把读写都分离了。这样我们可以方便的对读或写单独做优化。另外由于使用了Event Sourcing的架构,使得我们的Command端只要持久化了Domain Event,就意味着保存了这个Domain的所有状态。这个特性,可以让我们的框架有很多设计余地,比如不必考虑Domain Event和业务数据要强一致等问题,因为Domain Event本身就是业务数据本身了,我们通过Domain Event随时可以还原出任意时刻的Domain的状态。当我们要查询Domain的当前***数据时,就走Query端即可。当然,由于Query端是异步更新的,所以Query端的数据可能会有一点点延迟。这点也就是我们平时一直讲到的最终一致性(CQ两端的数据最终会一致)。通过上面的架构图,我们知道,一个Command发出后会经过两个阶段的处理:1)先被某个Command Service处理(调用Domain完成业务逻辑产生Domain Event);2)再被Event Service处理(响应Domain Event,完成Read DB的更新或者产生新的Command);理解这两个阶段对理解下面的Forum的项目结构很有用处。以上是Forum的项目工程结构,项目中包含四个宿主工程,分别是:Forum.BrokerService:这个工程用于宿主EQueue的Broker,整个论坛中所有的Command,Domain Event的消息,都会被放在Broker上。比如Controller发送的Command会被发送到Broker,同样Domain产生的Domain Event也会被发送到Broker;然后消费者消费消息则都是从BrokerService拉取消息。由于该宿主工程不需要和用户交互,所以我部署为Windows Service。Forum.CommandService:这个工程就是用于处理Command的进程,同样也部署为Windows Service。Forum.EventService:这个工程就是用于处理Domain Event的进程,同样也部署为Windows Service。Forum.Web:这个就是论坛的Web站点了,不用多讲了;这个Web站点做的事情就是发送Command或者调用Query端的查询服务查询数据;Web站点只需要依赖于Forum.Commands和Forum.QueryServices即可,因为它只需要发送Command和查询数据即可。Forum.CommandHandlers:所有的Command Handler都在这个工程,Command Handler的职责是处理Command,调用Domain的方法完成业务逻辑;Forum.Commands:所有的Command都在这个工程中,每个Command都是一个DTO,会被封装为消息发送到EQueue。Forum.Domain:就是论坛的领域层了,所有的聚合以、工厂、领域服务,以及领域事件等都在这个工程中。这个工程是整个Forum最有价值的地方,是业务逻辑所在的工程。Forum.Domain.Dapper:由于Domain中可能会定义一些接口,这些接口背后的持久化需要在外部实现;如果按照经典DDD的架构,比如仓储接口是在Domain层定义,而实现则是在基础层(Infrastructure)中。而从经典DDD的分层架构图上来看,Domain层是依赖于Infrastructure层的,但是Infrastructure层中又有一些仓储的实现类要依赖于Domain层;虽然我能理解这种双向依赖,但很容易会给不少学DDD的人带来困惑,所以我更加倾向于,把Domain看做是架构的核心,其他一切都是Domain的外围。这个思想其实和六边形架构是一个思路。就是从架构上来看,不是上层依赖于下层,而是外层依赖于内层;内层通过定义出接口,外层实现接口,内层只要面向自己定义的接口即可。所以基于这个思路,我会把Forum.Domain中定义的接口,如果用Dapper来实现,那我就定义一个Forum.Domain.Dapper这样的工程,意思是实现Forum.Domain.Dapper依赖于内层的Forum.Domain。假如以后我们有一个基于EntityFramework的实现,则只要再创建一个Forum.Domain.EntityFramework这样的工程即可。所以可以看出,Forum.Domain.Dapper这种工程司机上是Forum.Domain对外部的适配器,Forum.Domain里定义好适配接口,Forum.Domain.Dapper这种工程实现这些适配接口。基于这种思想,我们的架构就没有了上层依赖下层的概念了,而是替换为内外层的关系,内层不依赖外层,外层依赖于内层,内层与外层直接通过适配器接口来交互,或者通过Domain Event也可以。这样我们就不用再去纠结经典DDD中看似双向依赖的问题了。Forum.Domain.Tests:这个工程就是对Forum.Domain的一个测试工程。每个测试用例会模拟Controller发起Command,然后***检查Domain中的状态是否正确修改。Forum.QueryServices:这个工程定义了Query端的所有查询接口,Forum.Web站点依赖于这个工程中的查询服务接口;然后这些查询接口的实现则是放在Forum.QueryServices.Dapper中。Forum.QueryServices与Forum.QueryServices.Dapper之间的关系和Forum.Domain与Forum.Domain.Dapper之间的关系类似,这里就不在重复了。Forum.Denormalizers.Dapper:这个工程中的就是所有的Denormalizer,Denormalizer就是负责处理Domain Event,然后更新读库。然后由于目前使用Dapper实现数据持久化,所以工程名以Dapper结尾。Forum.Infrastructure:这是一个基础工程,存放所有基础的公共的东西,比如一些业务无关的服务或配置信息或全局变量等东西;需要强调的是:这里的Forum.Infrastructure和经典DDD中的Infrastructure不是同一个概念。DDD中的Infrastructure是一个逻辑上的分层,领域层中所有的技术支撑实现都在Infrastructure中;而这里的Infrastructure,则仅仅只是一些Common的基础的公用的东西,Infrastructure不是为了为其它哪一层服务的,它可以被其他任何项目使用;好了,以上简单介绍了每个工程的作用和设计目的。下面我们来看看Forum的领域模型的设计吧!核心功能需求分析:提供用户注册、登录、注销三个功能;注册用户时需要验证用户名是否唯一;提供发帖、回帖、修改帖子、修改回复,以及回复的回复这些基本核心功能;系统管理员可以对论坛版块进行维护;聚合识别:识别出来的聚合有:论坛账号、帖子、回复、版块这四个。再分析下每个聚合我们所关心的信息:账号的最少信息应该有:账号名称+密码;版块要有名称即可;帖子要有标题、内容、发帖人、发帖时间、所属版块;回复要有回复内容、回复时间、回复人、所属版块,父回复(可以为空);场景走查:注册就是创建账号(账号唯一性的设计后面在详细分析);登录本质就是调用Query端的查询服务查找账号是否存在,所以不需要Domain做什么处理,注销也是;发帖就是创建帖子;回帖就是创建回复;修改帖子就是对帖子聚合根做修改;修改回复就是对回复聚合根做修改;版块添加就是创建一个版块聚合根;关键业务规则识别:1)账号名称不能重复;2)帖子必须要有所属版块和发帖人;3)回复必须要有一个对应的帖子和回复人;关键业务规则的实现:如何实现账号名称不能重复?首先它是一条业务规则,所以必须在Domain里实现,而不应该在Command Handler里。然后由于Event Sourcing的架构,天生有一个缺陷就是无法实现唯一性约束这种需求。所以我们需要在Domain中显式设计出可以表达聚合根索引的东西,我把它们叫做IndexStore,表示是一种聚合根索引的存储。这个思路非常类似于在经典DDD中,我们有仓储(Repository)的概念,仓储维护了所有的聚合根;而我这里的IndexStore则是维护了聚合根的索引信息。有了这个索引信息后,我们就能在注册新账号时,在Domain中设计一个RegisterAccountService这样的领域服务,领域服务里通过AccountIndexStore来检查账号名称是否重复,如果不重复,则将当前账号名称添加到AccountIndexStore中,如果重复,则报异常。另外一个非业务的点需要考虑,那就是如何实现并发注册用户的处理。我们可以在Command Handler中实现db级别的锁(但不不需要锁整个账号表,而是锁一个其他表中的某一条记录),确保同一时刻,不会有两个Account名称添加到AccountIndexStore中;我们通过RegisterAccountService把“账号名称不能重复”的这个业务规则显式的表达出来,从而在代码级别体现领域内实现了这个业务规则。以前,如果没有用Event Sourcing,我们可能会依赖db的唯一索引来实现这个唯一性,虽然功能上也可以实现,但实际上账号名称不能重复的这个业务规则没有体现在领域内。这点也是我这次通过实现基于Event Sourcing而实现的唯一性验证而想到的点。帖子必须要有所属版块和发帖人,这条业务规则很容易保证,只要在帖子聚合根上,对版块和发帖子判断是否为空就行了;回复必须要有一个对应的帖子和回复人,也是同理,只要在构造函数中判断是否为空即可;客户端JS通过angularJS提交注册信息:Controller处理请求:CommandHandler处理Command:RegisterAccountService领域服务:EventHandler处理Domain Event:“使用ENode 2.0举例分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注云技术网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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