Nodejs中stream流模块怎么样

这篇文章将为大家详细讲解有关Nodejs中stream流模块怎么样，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。stream流模块，是Node中非常核心的一个模块，其它模块如fs、http等都基于流stream模块的实例。而对于大多前端小白在刚入门Node的学习过程中，对于流的概念及使用还是不太好清晰的理解，因为在前端的工作中似乎很少有过关于”流”处理相关的应用。单纯“流”这个字，我们很容易产生水流，流动等的概念。官方定义：流，是用于在 Node.js 中处理流数据的抽象接口从官方的定义中，我们可以看出：流，是Node提供的一种处理数据的工具流，是Node中的一种抽象接口准确的理解，流，可以理解为数据流，它是一种用来传输数据的手段，在一个应用程序中，流，是一种有序的，有起点和终点的数据流。造成我们对stream流不太好的理解的主要原因就是，它是一种免费云主机、域名抽象的概念。为了让我们能够清楚的理解stream模块，我们首先来以具体的应用场景来说明stream模块有哪些实际应用之处。stream流，在Node中主要应用在大量数据处理的需求上，如fs对大文件的读取和写入、http请求响应、文件的压缩、数据的加密/解密等应用。我们以上面的图片说明流的使用，水桶可以理解为数据源，水池可以理解为数据目标，中间连接的管道，我们可以理解为数据流，通过数据流管道，数据从数据源流向数据目标。在Node中，流被分为4类：可读流，可写流，双工流，转换流。Writable: 可以写入数据的流Readable: 可以从中读取数据的流Duplex: Readable 和 Writable 的流Transform: 可以在写入和读取数据时修改或转换数据的 Duplex 流所有的流都是 EventEmitter 的实例。即我们可以通过事件机制监听数据流的变化。在深入学习4类流的具体使用之前，我们需要理解两个概念数据模式和缓存区，有助于我们在接下来流的学习中更好的理解。4.1 数据模式Node.js API 创建的所有流都只对字符串和 Buffer（或 Uint8Array）对象进行操作。4.2 缓存区Writable和 Readable 流都将数据存储在内部缓冲区(buffer)中。可缓冲的数据量取决于传给流的构造函数的 highWaterMark 选项, 对于普通的流，highWaterMark 选项指定字节的总数;对于在对象模式下操作的流,highWaterMark选项指定对象的总数。highWaterMark 选项是阈值，而不是限制：它规定了流在停止请求更多数据之前缓冲的数据量。当实现调用 stream.push(chunk) 时，数据缓存在 Readable 流中。 如果流的消费者没有调用 stream.read()，则数据会一直驻留在内部队列中，直到被消费。一旦内部读取缓冲区的总大小达到 highWaterMark 指定的阈值，则流将暂时停止从底层资源读取数据，直到可以消费当前缓冲的数据当重复调用 writable.write(chunk) 方法时，数据会缓存在 Writable 流中。5.1 流读取的流动与暂停Readable 流以两种模式之一有效地运行：流动和暂停。流动模式：从系统底层读取数据并push()到缓存区，达到highWaterMark后 push() 会返回 false，资源停止流向缓存区，并触发data事件消费数据。暂停模式：所有的Readable流都是以Paused暂停模式开始，必须显式调用stream.read()方法来从流中读取数据。每一次数据达到缓存区都会触发一次 readable 事件，也就是每一次 push() 都会触发 readable。暂停模式切换到流动模式的方式：添加data事件句柄调用stream.resume()方法调用stream.pipe()方法将数据发送到 Writable流动模式切换到暂停模式的方式：如果没有管道目标，则通过调用 stream.pause() 方法。如果有管道目标，则删除所有管道目标。 可以通过调用 stream.unpipe()方法删除多个管道目标。5.2 可读流常用示例6.1 可写流的流动与暂停writeable流 与 readable流 是比较相似的，数据流过来的时候，会直接写入到缓存区，当写入速度比较缓慢或者写入暂停时，数据流会在缓存区缓存起来；当生产者写入速度过快，把队列池装满了之后，就会出现「背压」，这个时候是需要告诉生产者暂停生产的，当队列释放之后，writable流 会给生产者发送一个 drain 消息，让它恢复生产。6.2 可写流示例关于“Nodejs中stream流模块怎么样”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

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