Node.js中怎么实现Stream流

本篇内容主要讲解“Node.js中怎么实现Stream流”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Node.js中怎么实现Stream流”吧!假设我们有这么一个需求，我们需要复制一个文件中的内容到另一个文件中，我们会写出以下代码上面的代码很简单，就是先读取 source 文件里面的内容，然后将内容写入到 target 文件中。它的特点是需要读取完 source 里面的所有内容，然后将内容写入到 target 中。这样做就有一个缺点，当我们读取大文件时，可能会发生内存不够用的情况，因为它会先将文件的所有内容都读取到内存；另外还就是时间，一次性读取一个大文件到内存，是需要比较长的时间的，用户可能会有卡顿的感觉。另一种解决办法就是边读边写，读取部分文件内容，然后将内容写入到新文件中，这样在内存中的数据只是部分内容，不会占有太多的内存，由于是边读编写，用户可以很快的得到响应，提高用户体验。Node.js 给我们提供 Stream 的 API，它是专门用来处理大文件的。因为数据是一部分一部分的处理，就像是水流一样，所以这个模块的名称就称为 Stream。上面代码的细节将在后文揭晓。Stream 可以分为四类Readable：可读流，数据的提供者Writeable：可写流，数据的消费者Duplex：可写可读流(双工流)Transform：是 Duplex 的特殊情况，转换流，对输入的数据进行处理，然后输出可读流与可写流是基础，常见的可读流与可写流如下Stream 是 EventEmitter 的实例，有自定义的事件。可读流有两个模式，暂停模式与流动模式。当我们创建一个流时，如果我们监听了 readable 事件，它就会来到暂停模式，在暂停模式下，它会不断的读取数据到缓冲区，当读取到的数据超过预设的大小时，它由属性 highWaterMark 指定(默认为 64kB)，便会触发 readable 事件，readable 事件的触发有两种情况：缓存区中的数据达到 highWaterMark 预设的大小数据源的数据已经被读取完毕上面的程序设置 highWaterMark 为 1，即每次读取到一个字节便会触发 readable 命令，每次当触发 readable 命令时，我们调用可读流的 read([size]) 方法从缓冲区中读取数据(读取到的数据为 Buffer)，然后打印到控制台。当我们为可读流绑定 data 事件时，可读流便会切换到流动状态，当位于流动状态时，可读流会自动的从文件中读取内容到缓冲区，当缓冲区中的内容大于设定的 highWaterMark 的大小时，便会触发 data 事件，将缓冲区中的数据传递给 data 事件绑定的函数。以上过程会自动不断进行。当文件中的所有内容都被读取完成时，那么就会触发 end 事件。暂停模式像是手动步枪，而流动模式则像是自动步枪。暂停模式与流动模式也可以相互切换，通过 pause() 可以从流动状态切换到暂停状态，通过 resume() 则可以从暂停模式切换到流动模式。可读流的一个经典实例就是 http 中的请求对象 req，下面的程序展示了通过监听 req 的 data 事件来读取 HTTP 请求体中的内容可写流与可读流相似，当我们向可写流写入数据时(通过可写流的 write() 方法写数据)，会直接将数据写入到文件中，如果写入的数据比较慢的话，那就就会将数据写入到缓冲区，当缓冲区中的内容达到 highWaterMark 设定的大小时，write 方法就会返回一个 false，表明不能接受更多的数据了。当缓冲区中的数据全部被消费完了(写入了文件中或者被别的流消费了)，那么就会触发 drain 事件。输出为说明有三次缓冲区中的内容达到了 16KB，可以验算上面的数字之间的差值，在乘以 6(simple 的字节数)，大小大约为 16 * 1024 左右，如$$(7268-4536)\ast 6=16392\approx 16384=16\ast 1024$$我们还可以调用可写流的 end() 方法，表示将缓存中的内容清空写入文件，并关闭文件，此时会触发 close 事件当调用 end() 方法之后就不能调用 write() 方法了，否则会报错当调用 end() 方法之后，并且数据缓冲区中的数据已经写入之后会触发可写流的 finish 事件打印结果是说明 finish 事件会在 close 事件之前被触发。可写流的经典例子就是 http 模块的响应对象 res，下面的程序演示了当请求到来时，我们读取一个 html 页面返回给客户端Duplex，即双工的意思，它既可以接收数据，也可以输出数据，它的输入和输出之间可以没有任何的关系，就像是一个部件内部有两个独立的系统。Duplex 继承了可读流(Readable)，并且拥有可写流(Writable)的所有方法。Transform Stream 继承了 Duplex Stream，它同样具有可读流与可写流的能力，并且它的输出与输入之间是有关系的，中间做了一次转换。常见的转换流有 zlib，crypto。出于文章结构的考虑，在这里不详细讲解这两个流，在后文中会实现这两个流，以加深对这两个流的理解。我们可以混合使用可读流与可写流来进行文件的复制但是上面的写法却不被建议使用，因为没有考虑到可读流与可写流速度之间的差异，如果可读流输出数据的速度大于可写流写入数据的速度，这个时候就会有数据一直堆压在缓存区，导致占用过高的内存，专业术语叫做积压。我们需要改善上面的程序，具体做法就是当 write() 方法返回 false 时，我们切换可读流的模式为暂停模免费云主机、域名式，当可写流触发了 drain 事件时，我们便将可读流的状态切换为流动模式那是不是每次我们使用流都需要写这么多的代码，当然不是。官方为可读流提供了一个 pipe(ws) 方法，pipe 方法接收一个可写流，它的作用就是将可读流中数据写入到可写流中去，并且它内部有做速度差异的处理。所以上面的写法可以改为下面的版本当我们调用 pipe 方法时，会触发可写流的 pipe 事件。pipe 的实现参考如下这里给出官网画的一个有关 pipe 的流程图

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