分析PostgreSQL DBA的pgAdmin情况

本篇内容介绍了“分析PostgreSQL DBA的pgAdmin情况”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！work_mem的内存从哪分配
work_mem是session(进程)的私有内存,与Oracle的PGA类似,由进程自行申请和管理.如果超出work_mem的限制,PG会把数据写入到临时文件中,如果OS的内存足够,写临时文件时会缓存到os的page cache中,相当于数据仍然在内免费主机域名存中.work_mem对排序性能的影响
下面来看看work_mem大小对排序性能的影响.
测试表:test表有2个列,其中id为主键,random_text是随机字符串,100w行数据.
work_mem设置为1MBwork_mem设置为100MB可以看到,在work_mem设置为100MB时,PG会尽可能的在内存中执行排序(排序算法从字面上来看是快速排序算法),但性能比起1MB时并没有非常明显的改进,而且得益于并行算法,在最后一个场景中1MB的性能比起100MB的性能还要好.work_mem对HashJoin性能的影响
下面来看看work_mem大小对HashJoin性能的影响.
测试表同上,测试脚本:1MB vs 100MB从日志输出来看,在100MB时Batches数明显比1MB时少很多,表示所有数据都可以放在内存中处理(1个批次即可),执行时间也相对于少20%-30%左右.增加work_mem会存在边际递减效应,除非内存足够,否则建议逐个测试找到最佳值,同时需考虑连接数对内存的影响.“分析PostgreSQL DBA的pgAdmin情况”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更免费主机域名多行业相关的知识可以关注云技术网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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