MySQL中的count()、union()和group by语句的用法

本篇免费主机域名内容介绍了“MySQL中的count()、union()和group by语句的用法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加。最后返回累计值。【相关推荐：mysql视频教程】1.对于count(主键id)来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加2.对于count(1)来说，InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。server层对于返回的每一行，放一个数字1进入，判断是不可能为空的，按行累加3.对于count(字段)来说，如果这个字段是定义为not null的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为null，按行累加；如果这个字段定义允许为null的话，那么执行的时候，判断到有可能是null，还要把值取出来在判断一下，不是null才累加4.对于count(*)来说，并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化。不取值，count(*)肯定不是null，按行累加为了便于量化分析，以下面表t1来举例分析下面这条SQL语句：union的语义是取这两个子查询结果的并集。并集的意思是这两个集合加起来，重复的行只保留一行第二行的key=PRIMARY，说明第二个子句用到了索引id第三行的Extra字段，表示在对子查询的结果集做union的时候，使用了临时表这个语句的执行流程如下：1.创建一个内存临时表，这个临时表只有一个整型字段f，并且f是主键字段2.执行第一个子查询，得到1000这个值3.执行第二个子查询：拿到第一行id=1000，试图插入临时表中。但由于1000这个值已经存在于临时表了，违反了唯一性约束，所以插入失败，然后继续执行取到第二行id=999，插入临时表成功4.从临时表中按行取出数据，返回结果，并删除临时表，结果中包含两行数据分别是1000和999这里的内存临时表起到了暂存数据的作用，而且计算过程还用上了临时表主键id的唯一性约束，实现了union的语义如果把上面的语句中union改成union all的话，就没有了去重的语义。这样执行的时候，就依次执行子查询，得到的结果直接作为结果集的一部分，发给客户端。因此也就不需要临时表了第二行Extra字段显示的是Using index，表示只使用了覆盖索引，没有用临时表
还是使用上面的表t1，分析下面这条SQL语句：这个语句的逻辑是把表t1里的数据，按照id%10进行分组统计，并按照m的结果排序后输出。explain结果如下：
在Extra字段里面，可以看到三个信息：Using index，表示这个语句使用了覆盖索引，选择了索引a，不需要回表Using temporary，表示使用了临时表Using filesort，表示需要排序这个语句的执行流程如下：1.创建内存临时表，表里有两个字段m和c，主键是m2.扫描表t1的索引a，依次取出叶子节点上的id值，计算id%10的结果，记为x如果临时表中没有主键为x的行，就插入一个记录(x,1)如果表中有主键为x的行，就将x这一行的c值加13.遍历完成后，再根据字段m做排序，得到结果集返回给客户端

内存临时表排序流程图：
如果并不需要对结果进行排序，在SQL语句末尾增加order by null：由于表t1中的id值是从1开始的，因此返回的结果集中第一行是id=1这个例子里由于临时表只有10行，内存可以放得下，因此全程只使用了内存临时表。但是，内存临时表的大小是有限的，参数tmp_table_size就是控制整个内存大小的，默认是16M把内存临时表的大小限制为最大1024字节，并把语句改成id%100，这样返回结果里有100行数据。但是，这时的内存临时表大小不够存下这100行数据，也就是说，执行过程中会发现内存临时表大小达到了上限。那么，这时候会把内存临时表转成磁盘临时表，磁盘临时表默认使用的引擎是InnoDBgroup by的语义逻辑，是统计不同的值的个数。但是，由于每一行的id%100的结果是无序的，所以就需要有一个临时表来记录并统计结果。那么，如果扫描过程中可以保证出现的数据是有序的就可以了假设，现在有一个类似下图的这么一个数据结构
如果可以确保输入的数据是有序的，那么计算group by的时候，就只需要从左到右，顺序扫描，依次累加。也就是下面这个流程：当碰到第一个1的时候，已经知道累积了X个0，结果集里的第一行就是(0,X)当碰到第一个2的时候，已经知道累积了Y个1，结果集里的第一行就是(1,Y)按照这个逻辑执行的话，扫描到整个输入的数据结束，就可以拿到group by的结果，不需要临时表，也需要再额外排序在MySQL5.7版本支持了generated column机制，用来实现列数据的关联更新。创建一个列z，在z列上创建一个索引这样，索引z上的数据就是有序的了。group by语句就可以改成：
从这个Extra字段可以看到，这个语句的执行不再需要临时表，也不需要排序了在group by语句中加入SQL_BIG_RESULT这个提示，就可以告诉优化器：这个语句涉及的数据量很大，直接用磁盘临时表。因为磁盘临时表是B+树存储，存储效率不如数组来得高。所以MySQL优化器直接用数组来存1.初始化sort_buffer，确定放入一个整型字段，记为m2.扫描表t免费主机域名1的索引a，依次取出里面的id值，将id%100的值存入sort_buffer中3.扫描完成后，对sort_buffer的字段m做排序（如果sort_buffer内存不够用，就会利用磁盘临时文件辅助排序）4.排序完成后，就得到了一个有序数组根据有序数组，得到数组里面的不同值，以及每个值的出现次数
这个语句的执行没有再使用临时表，而是直接用了排序算法“MySQL中的count()、union()和group by语句的用法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注云技术网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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