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MySQL中的SQL优化实战记录

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这篇文章主要介绍“MySQL中的SQL优化实战记录”,在日常操作中,相信很多人在MySQL中的SQL优化实战记录问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”MySQL中的SQL优化实战记录”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!本次SQL优化是针对javaweb中的表格查询做的。业务简单说明N个机台将业务数据发送至服务器,服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。原数据库设计windows单机主从分离已分表分库,按年分库,按天分表每张表大概20w左右的数据原查询效率3天数据查询70-80s目标3-5s业务缺陷无法使用sql分页,只能用java做分页。前台慢 or 后台慢如果你配置了druid,可在druid页面中直接查看sql执行时间和uri请求时间在后台代码中用System.currentTimeMillis计算时间差。结论 : 后台慢,且查询sql慢sql有什么问题sql拼接过长,达到了3000行,有的甚至到8000行,大多都是union all的操作,且有不必要的嵌套查询和查询了不必要的字段利用explain查看执行计划,where条件中除时间外只有一个字段用到了索引备注 : 因优化完了,之前的sql实在找不到了,这里只能YY了。去除不必要的字段效果没那么明显去除不必要的嵌套查询效果没那么明显分解sql将union all的操作分解,例如(一个union all的sql也很长)将如上sql分解成若干个sql去执行,最终汇总数据,***快了20s左右。将分解的sql异步执行利用ja免费主机域名va异步编程的操作,将分解的sql异步执行并最终汇总数据。这里用到了CountDownLatch和ExecutorService,示例代码如下:结果又快了20-30s优化MySQL配置以下是我的配置示例。加了skip-name-resolve,快了4-5s。其他配置自行断定被批准多久. # InnoDB在其拥有的锁表中自动检测事务死锁并且回滚事务. # 如果你使用 LOCK TABLES 指令, 或者在同样事务中使用除了InnoDB以外的其他事务安全的存储引擎 # 那么一个死锁可能发生而InnoDB无法注意到. # 这种情况下这个timeout值对于解决这种问题就非常有帮助. innodb_lock_wait_timeout=30# 开启定时event_scheduler=ON根据业务,再加上筛选条件快4-5s将where条件中除时间条件外的字段建立联合索引效果没那么明显将where条件中索引条件使用inner join的方式去关联针对这条,我自身觉得很诧异。原sql,b为索引应该之前有union all,union all是一个一个的执行,***汇总的结果。修改为结果快了3-4s根据以上操作,3天查询效率已经达到了8s左右,再也快不了了。查看mysql的cpu使用率和内存使用率都不高,到底为什么查这么慢了,3天最多才60w数据,关联的也都是一些字典表,不至于如此。继续根据网上提供的资料,一系列骚操作,基本没用,没辙。环境对比因分析过sql优化已经ok了,试想是不是磁盘读写问题。将优化过的程序,分别部署于不同的现场环境。一个有ssd,一个没有ssd。免费主机域名发现查询效率悬殊。用软件检测过发现ssd读写速度在700-800M/s,普通机械硬盘读写在70-80M/s。优化结果:达到预期。优化结论:sql优化不仅仅是对sql本身的优化,还取决于本身硬件条件,其他应用的影响,外加自身代码的优化。到此,关于“MySQL中的SQL优化实战记录”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注云技术网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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