MySQL新特性JSON的应用是怎样的

这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL新特性JSON的应用是怎样的，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。MySQL5.7之JSON使用MySQL 支持原生的 JSON 数据类型，列不能设置默认值从MySQL 5.7.8 开始，MySQL支持原生的JSON格式，即有独立的json类型，用于存放 json格式的数据。JSON 格式的数据并不是以string格式存储于数据库而是以内部的binary 格式，以便于快速的定位到json 格式中值在插入和更新操作时MySQL会对JSON 类型做校验，已检查数据是否符合json格式，如果不符合则报错。同时5.7.8 版本提供了四种JSON相关的函数，从而不用遍历全部数据a 创建: JSON_ARRAY(), JSON_MERGE(), JSON_OBJECT()b 修改: JSON_APPEND(), JSON_ARRAY_APPEND(), JSON_ARRAY_INSERT(), JSON_INSERT(), JSON_QUOTE(), JSON_REMOVE(), JSON_REPLACE(),JSON_SET(), and JSON_UNQUOTE()c 查询: JSON_CONTAINS(), JSON_CONTAINS_PATH(), JSON_EXTRACT(), JSON_KEYS(),JSON_SEARCH().d 属性: JSON_DEPTH(), JSON_LENGTH(), JSON_TYPE() JSON_VALID().CREATE TABLE t1(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,jdoc json)1、插入 JSON插入 json 格式的字符串，可以是对象的形式，也可以是数组的形式INSERT INTO t1(jdoc)VALUES(‘{“key1″:”value1″,”key2″:”value2”}’)INSERT INTO t1(jdoc)VALUE(‘[1,2,3]’)2、查看插入的JSON数据类型:json_type()SELECT json_type(jdoc) FROM t1mysql> select json_type(‘”abc”‘) ;+——————–+| json_type(‘”abc”‘) |+——————–+| STRING |+——————–+mysql> select * from t1;+—-+————————————–+| id | jdoc |+—-+————————————–+| 1 | {“key1”: “value1”, “key2”: “value2”} || 2 | [1, 2, 3] |+—-+————————————–+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select json_type(jdoc) from t1;+—————–+| json_type(jdoc) |+—————–+| OBJECT || ARRAY |+—————–+mysql> select json_type(‘[“a”,”b”,1]’);+————————–+| json_type(‘[“a”,”b”,1]’) |+————————–+| ARRAY |+————————–+1 免费主机域名row in set (0.00 sec)3、用专门的函数将字符串变成JSON数组格式存储，json_object()函数根据键值对返回JSON对象json_arraymysql> select json_array(“a”,1,now());+—————————————-+| json_array(“a”,1,now()) |+—————————————-+| [“a”, 1, “2017-11-02 01:47:38.000000”] |+—————————————-+json_objectmysql> select json_object(“key1″,1,”key2″,”abc”);+————————————+| json_object(“key1″,1,”key2″,”abc”) |+————————————+| {“key1”: 1, “key2”: “abc”} |+————————————+1 row in set (0.00 sec)json_merge():将两个或两个以上的JSON文档合并成一个列表对象mysql> select json_merge(‘[“a”,1,2,3]’,'{“key1″:”value”}’);+———————————————-+| json_merge(‘[“a”,1,2,3]’,'{“key1″:”value”}’) |+———————————————-+| [“a”, 1, 2, 3, {“key1”: “value”}] |+———————————————-+若是多个列表的JSON格式会被合并成一个列表存储mysql> SELECT JSON_MERGE(‘[1, 2]’, ‘[“a”, “b”]’, ‘[true, false]’);+—————————————————–+| JSON_MERGE(‘[1, 2]’, ‘[“a”, “b”]’, ‘[true, false]’) |+—————————————————–+| [1, 2, “a”, “b”, true, false] |+—————————————————–+1 row in set (0.00 sec)若多个对象有相同的键，值会合并成一个数组。4、将JSON值自定义一个变量mysql> set @a=json_object(“key1″,”sharesoe”);Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @a;+———————-+| @a |+———————-+| {“key1”: “sharesoe”} |+———————-+1 row in set (0.00 sec)5、查询和修改JSON值通过提取JSON中键获取值mysql> select json_extract(jdoc,’$.key1′),json_extract(jdoc,’$.key2′)from t1;+—————————–+—————————–+| json_extract(jdoc,’$.key1′) | json_extract(jdoc,’$.key2′) |+—————————–+—————————–+| “value1” | “value2” |+—————————–+—————————–+1 row in set (0.00 sec) 查询 json 中的数据用 column->path 的形式，其中对象类型 path 这样表示 $.path, 而数组类型则是 $[index]mysql> select id,jdoc->’$.key1′,jdoc->’$.key2′ from t1;+—-+—————-+—————-+| id | jdoc->’$.key1′ | jdoc->’$.key2′ |+—-+—————-+—————-+| 1 | “value1” | “value2” |+—-+—————-+—————-+可以用 JSON_UNQUOTE 函数将双引号去掉，从 MySQL 5.7.13 起也可以通过这个操作符 ->> 这个和 JSON_UNQUOTE 是等价的mysql> select id,jdoc->>’$.key1′,jdoc->>’$.key2′ from t1;+—-+—————–+—————–+| id | jdoc->>’$.key1′ | jdoc->>’$.key2′ |+—-+—————–+—————–+| 1 | value1 | value2 |+—-+—————–+—————–+1 row in set (0.00 sec)mysql> select id,json_unquote(jdoc->’$.key1′),jdoc->’$.key2′ from t1;+—-+——————————+—————-+| id | json_unquote(jdoc->’$.key1′) | jdoc->’$.key2′ |+—-+——————————+—————-+| 1 | value1 | “value2” |+—-+——————————+—————-+JSON 作为条件进行搜索。因为 JSON 不同于字符串，所以如果用字符串和 JSON 字段比较，是不会相等的mysql> select * from t1 where jdoc='{“key1″:”value1″,”key2″:”value2”}’;Empty set (0.00 sec)可以通过 CAST 将字符串转成 JSON 的形式mysql> select * from t1 where jdoc=cast(‘{“key1″:”value1″,”key2″:”value2”}’ as json);+—-+————————————–+| id | jdoc |+—-+————————————–+| 1 | {“key1”: “value1”, “key2”: “value2”} |+—-+————————————–+免费主机域名通过 JSON 中的元素进行查询, 对象型的查询同样可以通过 column->pathmysql> select * from t1 where jdoc->’$.key1’=”value1″;+—-+————————————–+| id | jdoc |+—-+————————————–+| 1 | {“key1”: “value1”, “key2”: “value2″} |+—-+————————————–+要特别注意的是，JSON 中的元素搜索是严格区分变量类型的，比如说整型和字符串是严格区分的用JSON_CONTAINS 函数，但和 column->path 的形式有点相反的是，JSON_CONTAINS 第二个参数是不接受整数的，若第2个位字符也是有问题select * from t1 where JSON_CONTAINS(jdoc,”value1″,”$.key1”);更新 JSON如果是整个 json 更新的话，和插入时类似的。但如果要更新 JSON 下的元素，MySQL 并不支持 column->path 的形式JSON_INSERT() 插入新值，但不会覆盖已经存在的值mysql> update t1 set jdoc=json_insert(jdoc,’$.key1′,’abcd’,’$.name’,’www.sharesoe.com’) where id=1;Query OK, 1 row affected (0.11 sec)mysql> select * from t1;+—-+——————————————————————+| id | jdoc |+—-+——————————————————————+| 1 | {“key1”: “value1”, “key2”: “value2”, “name”: “www.sharesoe.com”} |+—-+——————————————————————+1 row in set (0.00 sec)JSON_SET() 插入新值，并覆盖已经存在的值mysql> update t1 set jdoc=json_set(jdoc,’$.key1′,’abcd’,’$.host’,’www.sharesoe.com’) where id=1;Query OK, 1 row affected (0.39 sec)mysql> select * from t1;+—-+——————————————————————————————–+| id | jdoc |+—-+——————————————————————————————–+| 1 | {“host”: “www.sharesoe.com”, “key1”: “abcd”, “key2”: “value2”, “name”: “www.sharesoe.com”} |+—-+——————————————————————————————–+1 row in set (0.00 sec)JSON_REPLACE() 只替换存在的值mysql> update t1 set jdoc=json_replace(jdoc,’$.key1′,’abcd1′,’$.host1′,’www.sharesoe.com’) where id=1;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> select * from t1;+—-+———————————————————————————————+| id | jdoc |+—-+———————————————————————————————+| 1 | {“host”: “www.sharesoe.com”, “key1”: “abcd1”, “key2”: “value2”, “name”: “www.sharesoe.com”} |+—-+———————————————————————————————+1 row in set (0.00 sec)JSON_REMOVE() 删除 JSON 元素mysql> update t1 set jdoc=json_remove(jdoc,’$.key1′,’$.host’) where id=1;Query OK, 1 row affected (0.28 sec)mysql> select * from t1;+—-+————————————————+| id | jdoc |+—-+————————————————+| 1 | {“key2”: “value2”, “name”: “www.sharesoe.com”} |+—-+————————————————+1 row in set (0.00 sec)对于使用MySQL varchar 存储json的业务是一个福音。在设计表的时候，避免大字段存储。一来是减少不必要的查询带来的IO，带宽，内存方面的影响 二来是 避免因为表大小太大导致的ddl 时间成本增加系统风险。关于MySQL新特性JSON的应用是怎样的就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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