本篇内容介绍了“如何解决索引扫描时对同一个叶子块访问多次的问题”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!先创建以下测试环境,以重现相关现象。创建测试表,其中C1列为CHAR(256),目的是使该列占用字节数较多,使得后面在该列上创建索引时,可以用较少的行数构建出2层的索引。C1中插入的值为‘01’+254个空格,‘02’+254个空格…这样的值。在C1列上创建索引:查询该索引的OBJECT_ID,以便查看其树形结构。在对应的跟踪文件中,看到的索引结构为1个根节点,2个叶子节点。如下所示:查询根节点和最左侧叶子节点的数据块所在文件块及块号,准备DUMP其数据块,以便查看其中的内容。DUMP根块和最左侧叶子块中的内容到跟踪文件中。从跟踪文件中,可以看到根块中的主要内容如下所示(为节省篇幅,以下只列出与本主题相关的主要内容,以下其它类似内容亦做了相关处理,不再重复说明):从上面的倒数第三行的内容中可知,最右侧的叶子块中的最小索引键值为‘27’+254个空格。从跟踪文件中,可以看到最左侧叶子块中的主要内容如下所示:为跟踪索引数据块被访问的情况,打开10200跟踪事件。查询位于最左侧叶子块中的数据,由于是等值查询,且C1列上无重复值,故以下查询会返回1行。由于我们在C1列上创建的索引不是唯一索引,所以此时,对索引的访问方法为索引范围扫描。如下图所示:查看10200跟踪文件中的输出,我们可以看到先访问了索引根块,然后访问了最左侧的叶子块。这是符合预期的。但我们可以看到,最左侧的叶子块访问了2次。之所以被访问两次,我认为其过程如下:鸿免费主机域名蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区访问索引根块,即访问“block ”;由于条件值‘01’小于根块中,指向第二个叶子块的索引条目中的值‘27’,所以,需要访问索引最左侧的叶子块,即访问“”;在最左侧的叶子块中找到了第一行满足条件的记录ROW0。暂停继续扫描,而将第一行返回;继续在最左侧的叶子块中查找是否有满足条件的记录。所以,会再次访问最左侧的叶子块;在访问ROW1时,得到了值‘02’+254个空格,该值大于‘01’,故整个索引中已不会再有满足条件的记录,所以,结束扫描,退出;如果在叶子块的扫描中,还能继续找到满足条件值的记录,就不是每找到一行,就暂停扫描并返回当前结果了,而是根据ARRAYSIZE中的值,每凑够该参数指定的行数,才会暂停扫描并返回结果,然后再继续扫描。当发生“再继续扫描”这个动作时,相应的叶子块会被再一次访问。针对6中所述,我们进行如下测试。将ARRAYSIZE设置为3,即每凑够3行即暂停扫描,返回结果。而该参数的默认值为15。执行以下查询,应该返回2行。其对数据块的访问情况如下:执行以下查询,会返回3行。其对数据块的访问情况如下:执行以下查询,会返回4行。其对数据块的访问情况如下:这里之所以会出现对最左侧叶子块的第三次访问。是因为当其返回第一行后,第二次访问叶子块期间,找到了3行满足条件的记录。由于已达到了ARRAYSIZE的限制,所以,要暂停扫描,返回结果。然后再继续扫描叶子块中的剩余值,看看是否仍有满足条件的记录。因此,会出现对最左侧叶子块的第三次访问。如果我们发出一条查询最左侧叶子块中的最大值的SQL,又会是什么访问情况呢?我们可以看到是访问了全部三个索引块,并且各免费主机域名访问了一次,没有重复访问情况的发生。之所以发生这种情况,我认为其原因是当其从根块中的指针,访问了最左侧的叶子块,找到一行满足该条件的记录。这时,会如前所述,暂停继续扫描,返回结果。然后继续扫描,但由于在第一次的扫描中,已了解到了该索引条目是本索引块中的最后一个索引条目,所以,就直接沿着最左侧叶子块上指向其后一个叶子块的指针,访问了位于其右侧的叶子块,即访问了“block ”。显然,由于该块中的ROW0已经是‘27’+254个空格了,已经大于了条件值‘26’,因此,结束查询。如果我们查询的结果是存在于相邻的两个叶子块中时,其访问情况如下:在下面的查询中,有两行记录位于最左侧的叶子块中,而一行记录位于其右侧的叶子块中。其中索引块的访问情况如下:而当我们查询的结果是存在于相邻的两个叶子块中,并且会凑够ARRAYSIZE参数所指定的3行时,其访问情况会有变化。这时,我们观察到的访问情况如下:如上所示,这里之所以会对位于右侧的叶子块访问2次,其原因是当其访问右侧的叶子块,并获取到满足条件的‘27’和‘28’两条记录时,此时,已经凑够3条了(另1条是‘26’),所以,要暂停扫描,返回结果,然后继续扫描。因此,这时会再次访问右侧的叶子块。如果换成唯一索引,其访问行为,又会有一些差异。删除原索引,仍在C1列上创建唯一索引。查看新的唯一索引OBJECT_ID,以便查看其索引树形结构。如下所示,我们可以看到该结构与此前的树形结构是相同的。再次DUMP出根块和最左侧叶子块中的内容,如下所示:我们可以看到根块中,显示位于第二个叶子块中的最小值的起始两位是‘27’,而最左侧叶子块中的内容如下,可以看到该块中的最大值,仍然是‘26’+254个空格。再次执行只返回1行的查询。但对索引的访问方法,已经变为了索引唯一扫描,如下面的执行计划所示:这时观察到的对索引块的访问情况如下:如上图所示,我们可以看到,并没有发生对最左侧叶子块的两次访问。这是由于唯一索引的特性导致的。由于唯一索引中不会有重复值,所以,当找到一行记录,就不必再判断是否还有其它满足条件的记录了。因为在唯一索引中,要么没有对应条件值,要么就只会有一条。因此,找到一行后,就可以结束了。如果我们对最左侧叶子块中的最大值做查询,其结果如下:如下所示,我们可以看到,仍然是访问2个索引块。并且,不会去访问第二个叶子块。但是,当执行以下查询时,情况会发生变化。由于WHERE子句中不是等值比较,所以,尽管是在唯一索引上的扫描,但访问方法又回到了索引范围扫描的方法。如下所示:而且,其访问索引块的情况,也与此前在非唯一索引上访问,并返回4行结果时的情形相同了。如下所示:“如何解决索引扫描时对同一个叶子块访问多次的问题”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注云技术网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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