Percona 5.5如何定位未使用的索引

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打开userstat参数，然后让MySQL运行一段时间。
之后可以在INFORMATION_SCHEMA.INDEX_STATISTICS表中查询到索引的使用频率。

mysql> show global variables like ‘%users%’;
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| userstat | OFF |
+—————+——-+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from information_schema.index_statistics;
Empty set (0.00 sec)

mysql> set global userstat=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show global variables like ‘%users%’;
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| userstat | ON |
+—————+——-+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from information_schema.index_statistics;
Empty set (0.00 sec)

mysql> explain select * from emp where hiredate > ‘1982-01-01’ and deptno = 20;
+—-+————-+——-+——-+—————————+——————+———+——+——+————-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——-+—————————+——————+———+——+——+————-+
| 1 | SIMPLE | emp | range | idx_date_sal_job,idx_date | idx_date_sal_job | 4 | NULL | 3 | Using where |
+—-+————-+——-+——-+—————————+——————+———+——+——+————-+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from information_schema.index_statistics;
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where hiredate > ‘1982-01-01’ and deptno = 20;
+——-+——-+———+——+———————+——+——+——–+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+——-+——-+———+——+———————+——+——+——–+
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1982-12-09 00:00:00 | 3000 | NULL | 20 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1983-01-12 00:00:00 | 1100 | NULL | 20 |
+——-+——-+———+——+———————+——+——+——–+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from information_schema.index_statistics;
+————–+————+——————+———–+
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | INDEX_NAME | ROWS_READ |
+————–+————+——————+———–+
| test | emp | idx_date_sal_job | 3 |
+————–+————+——————+———–+
1 row in set (0.04 sec)

mysql> select * from emp;
+——-+——–+———–+——+———————+——+——+——–+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+——-+——–+———–+——+———————+——+——+—-免费主机域名—-+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600 | 300 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250 | 500 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250 | 1400 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1982-12-09 00:00:00 | 3000 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500 | 0 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1983-01-12 00:00:00 | 1100 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300 | NULL | 10 |
+——-+——–+———–+——+———————+——+——+——–+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from information_schema.index_statistics;
+————–+————+——————+———–+
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | INDEX_NAME | ROWS_READ |
+————–+————+——————+———–+
| test | emp | PRIMARY | 14 |
| test | emp | idx_date_sal_job | 3 |
+————–+————+——————+———–+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where hiredate > ‘1982-01-01’ and deptno = 20;
+——-+——-+———+——+———————+——+——+——–+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+——-+——-+———+——+———————+——+——+——–+
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1982-12-09 00:00:00 | 3000 | NULL | 20 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1983-01-12 00:00:00 | 1100 | NULL | 20 |
+——-+-免费主机域名——+———+——+———————+——+——+——–+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+——-+——–+———–+——+———————+——+——+——–+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+——-+——–+———–+——+———————+——+——+——–+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600 | 300 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250 | 500 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250 | 1400 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1982-12-09 00:00:00 | 3000 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500 | 0 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1983-01-12 00:00:00 | 1100 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300 | NULL | 10 |
+——-+——–+———–+——+———————+——+——+——–+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from information_schema.index_statistics;
+————–+————+——————+———–+
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | INDEX_NAME | ROWS_READ |
+————–+————+——————+———–+
| test | emp | PRIMARY | 28 |
| test | emp | idx_date_sal_job | 6 |
+————–+————+——————+———–+
2 rows in set (0.00 sec)以上是“Percona 5.5如何定位未使用的索引”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注云技术行业资讯频道！

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