分析SQL中的DBA

本篇内容主要讲解“分析SQL中的DBA”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“分析SQL中的DBA”吧!场景：一旦程序所在主机故障，需要在新环境下重新部署程序时，程序备份的作用就体现出来了。其实我这里程序所连接的底层数据库是Oracle RAC架构，可直接在RAC另一个节点部署一套程序。因为之前程序使用的文件默认在/home/oracle下，该目录还有很多其他与程序无关的文件，比较混乱，现考虑将程序整理到统一目录下整体打包，便于备份，遇到故障也可以方便快速重新部署。
我这里统一放置目录：/home/oracle/baby，并将程序按照当前版本号进行打包备份，最后拷贝备份的程序包到NAS留存。1.1 统一放置目录：/home/oracle/baby1.2 将程序按照当前版本号进行打包备份1.3 最后拷贝备份的程序包到NAS留存场景：上面已经做了程序备份，但出现故障时我们只恢复程序是不够的，还需要之前产生的业务数据。所以我们还需要业务数据的备份。可以采用exp/expdp定时逻辑备份，因为我这里数据量很小，所以直接采用更简单的exp备份。
比如每天12点使用exp备份出当前表t_baby的数据：
设置crontab定时任务：exp备份脚本：备份出的文件类似这样：场景：如果只有上面步骤的定时逻辑备份，其实还是无法满足完全的数据恢复的。比如今天中午12点做了备份，晚上18点出现了故障，数据丢失。通过逻辑备份只能恢复到今天中午12点的数据，而12点到18点之间的数据将会丢失。
如果采用物理RMAN备份呢？其实也同样存在这样的问题，因为日志归档并不是实时的，如果故障不可恢复，联机重做日志也丢失，RMAN也是不完全恢复到最近的归档日志，也同样会有丢失部分免费主机域名数据的风险。那怎么办呢？如何进行数据实时同步到另外的环境呢？目前可以想到两种主流的解决方案：1)数据库DG实时同步2)数据表OGG同步数据库DG实时同步是物理的方式，数据表OGG同步是逻辑的方式。
一般情况下，如果两个方案只能选择其一时，我们会强烈推荐客户选用物理方式的实时同步，因为逻辑方式按经验来看遇到的问题远比物理方式要高。
而在我这个场景下，数据量很小，其实完全可以二者都选择。
至于DG和OGG环境搭建的部分我这里不再详细展开，如有问题，可参考之前的文章：模拟生产搭建Standby RAC实验环境(11.2.0.4 DG)OGG学习笔记02-单向复制配置实例在这个计算喂奶间隔的程序投入使用了一段时间后，还发现一些问题亟待解决：4.1 系统时间不准确
系统运行几天后，操作系统的时间会和真实时间相差几分钟，这个暂时通过定时同步阿里云的NTP服务器来解决。当然，这里其实还可以设置NTP微调(-x)模式，保证RAC稳定性不受其调整的影响。4.免费主机域名2 数据一致性问题
这个也可以说是程序设计时的bug。
现象：当前程序连接的数据库底层是单实例，或始终在RAC的同一个节点上运行，就不会有任何问题；但如果在RAC的两个节点交叉运行插入数据，序列就会出现问题导致计算结果产生讹误。
先称之为是RAC环境下sequence的问题解决：比如：在节点1插入记录，ID为235，再到节点2插入记录，ID却为192.可以看到在节点2后插入的记录ID值反而小，导致程序本身间隔计算也出现了讹误，明显这样是有问题的。
其实问题也非常明显，实例1和实例2获取s1的sequence是不连续的，分别在两个实例上查询：查询下sequence的创建语句：可以看到序列默认是NOORDER，如果设为ORDER，测试反复在两个实例上交叉读序列的nextval，都能保证序列值是顺序的，就不会再出现最初的情况。
所以解决方案就是重建sequence s1，修改为ORDER。再次验证(select s1.nextval from dual;)，确认此时序列是有序的：但还需要注意如果将序列改为ORDER，在实际业务压力大时很可能会造成严重性能问题，这估计也是不加任何参数创建的sequence默认就是NOORDER的原因。到此，相信大家对“分析SQL中的DBA”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是云技术网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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