MySQL如何恢复误操作

这篇文章给大家分享的是有关MySQL如何恢复误操作的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。常用的恢复方式
2.1 利用备份恢复
使用这种方式的前提必须有最近的备份集或者知道出现误操作起始的binlog 位点或者GTID,利用备份集恢复到中间的机器上，然后利用MySQL的slave 特性
START SLAVE [SQL_THREAD] UNTIL
MASTER_LOG_FILE = ‘log_name’, MASTER_LOG_POS = log_pos;
until_option:
UNTIL { {SQL_BEFORE_GTIDS免费主机域名 | SQL_AFTER_GTIDS} = gtid_set
| MASTER_LOG_FILE = ‘log_name’, MASTER_LOG_POS = log_pos
| RELAY_LOG_FILE = ‘log_name’, RELAY_LOG_POS = log_pos
| SQL_AFTER_MTS_GAPS } 恢复出到一个临时的实例，将误删除,更新的数据 dump 出来并恢复到老的实例里面。恢复数据期间的受影响的表最好不可写，否则将难以达到最想要的结果。例如
a=2 ，被误更新为 a=4，恢复的期间有被更新为a=7 ，结果恢复后又恢复为a=2 。
此种恢复方式 不适合恢复大量数据库，且需要临时实例。
2.2 利用开源工具binlog2sql 恢复。
binlog2sql 是大众点评公司的DBA 开发的一款基于通过解析binlog将delete 恢复为insert,update 的值 set 字段和where条件做对调的原理来恢复数据的。
使用限制 MySQL的binlog format 必须是row
安装
git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
pip install -r requirments.txt 用法
usage: binlog2sql.py [-h HOST] [-u USER] [-p PASSWORD] [-P PORT]
[–start-file STARTFILE] [–start-position STARTPOS]
[–stop-file ENDFILE] [–stop-position ENDPOS]
[–start-datetime STARTTIME] [–stop-datetime STOPTIME]
[–stop-never] [–help] [-d [DATABASES [DATABASES …]]]
[-t [TABLES [TABLES …]]] [-K] [-B]例子
create table flashback(
id int(11) not null auto_increment primary key ,
stat int(11) not null default 1
) engine=innodb default charset=utf8;
insert into flashback(stat) values (2),(3),(4),(7),(9),(22),(42),(33),(66),(88)误操作
update flashback set stat=1免费主机域名5恢复数据的步骤
1 获取误操作的dml所在的binlog，不过一般开发可不知道具体binlog，他们只知道什么时间误操作了，binlog2sql支持按照时间范围恢复。
mysql> show master logs;
+——————+———–+
| Log_name | File_size |
+——————+———–+
| mysql-bin.000009 | 177 |
| mysql-bin.000010 | 464 |
| mysql-bin.000011 | 8209 |
+——————+———–+
3 rows in set (0.00 sec)本例子中binlog为mysql-bin.000011
2 利用binlog2sql 恢复数据，先解析binlog获取 update 语句的起始位点，本例中 start 5087 end 5428
python binlog2sql.py -h227.0.0.1 -P3307 -udba -p’dbadmin’ -dyang -tflashback –start-file=’mysql-bin.000011′
使用binlog2sql -B 参数得到恢复的sql

将获取到的sql 执行到数据库，假如生产环境中真的发生了问题，一定要和开发沟通并且确认需要恢复的确切记录。
mysql> select * from flashback;
+—-+——+
| id | stat |
+—-+——+
| 1 | 2 |
| 2 | 3 |
| 3 | 4 |
| 4 | 7 |
| 5 | 9 |
| 6 | 22 |
| 7 | 42 |
| 8 | 33 |
| 9 | 66 |
| 10 | 88 |
+—-+——+
10 rows in set (0.00 sec)binlog2sql的限制
mysql server必须开启，离线模式下不能解析
优点（对比mysqlbinlog）
纯Python开发，安装与使用都很简单
自带flashback、no-primary-key解析模式，无需再装补丁
flashback模式下，更适合闪回实战
解析为标准SQL，方便理解、调试
代码容易改造，可以支持更多个性化解析
其实MySQL 还提供了一个参数sql_safe_updates，该参数将禁止 不带where 条件的delete和update语句。
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