MySQL并发时经典常见的死锁原因有哪些

这篇文章主要介绍了MySQL并发时经典常见的死锁原因有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。1、mysql都有什么锁？MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般算法：next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据)，并且锁住记录前面的Gap Gap锁，不锁记录，仅仅记录前面的GapRecordlock锁（锁数据，不锁Gap）所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁2.什么情况下会造成死锁所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,
因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.
此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等竺的进程称为死锁进程.
表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB.死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序3.一些常见的死锁案例案例一：需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。起初业务程序思路是这样的：投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。抽象出来就是一个session通过for循环会有几条如下的语句：基本来说，程序开启后不一会就死锁。这可以是说最经典的死锁情形了。例如两个用户同时投资，A用户金额随机分为2份，分给借款人1，2B用户金额随机分为2份，分给借款人2，1由于加锁的顺序不一样，死锁当然很快就出现了。对于这个问题的改进很简单，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁案例2：在开发中，经常会做这类的判断需求：根据字段值查询（有索引），如果不存在，则插入；否则更新。当对存在的行进行锁的时候(主键)，mysql就只有行锁。当对未存在的行进行锁的时候(即使条件为主键)，mysql是会锁住一段范围（有gap锁）锁住的范围为：(无穷小或小于表中锁住id的最大值，无穷大或大于表中锁住id的最小值)如免费主机域名：如果表中目前有已有的id为（11 ， 12）那么就锁住（12，无穷大）如果表中目前已有的id为（11 ， 30）那么就锁住（11，30）对于这种死锁的解决办法是：insert into t3(xx,xx) on duplicate key update `xx`=’XX’;用mysql特有的语法来解决此问题。因为insert语句对于主键来说，插入的行不管有没有存在，都会只有行锁。案例3：直接上情景：这个跟案例一其它是差不多的情况，只是session1不按常理出牌了，Session2在等待Session1的id=9的锁，session2又持了1到8的锁（注意9到19的范围并没有被session2锁住），最后，session1在插入新行时又得等待session2,故死锁发生了免费主机域名。这种一般是在业务需求中基本不会出现，因为你锁住了id=9，却又想插入id=7的行，这就有点跳了，当然肯定也有解决的方法，那就是重理业务需求，避免这样的写法。感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“MySQL并发时经典常见的死锁原因有哪些”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持云技术，关注云技术行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

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