SqlServer关于分区表的相关知识点有哪些

这篇文章主要讲解了“SqlServer关于分区表的相关知识点有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“SqlServer关于分区表的相关知识点有哪些”吧！创建分区表的大致步骤1、建立文件组(类似oracle的表空间)，当然不建立也行，把所有分区都放一个文件组内也可以2、建立分区函数，数据按什么范围分配3、建立分区方案，关联分区函数，也会关联文件组，分区函数把数据分了几个范围，就需要关联几个文件组，当然也可以把这几个分区范围都放入到同一个文件组4、建立表，关联分区方案遇到的一个Bug直接右键表导出表结构时导不出分区信息，只能右键数据库–任务–生成脚本才能导出表的分区信息分区表的一些结论：1、分区字段不一定需要建立索引2、分区字段可以创建为clustered索引或noclustered索引3、分区字段不管是clustered索引还是noclustered索引，重建为clustered索引且没有关联分区方案时，分区表就变成了非分区表4、普通表转换为分区表，只要在该表创建一个clustered索引，并在clustered索引上使用分区方案即可。比如非分区表的字段1创建clustered索引且关联分区方案时，该表转换为分区表，且分区字段为字段1。5、分区表转换为普通表，如果有分区字段有索引则重建分区字段为clustered索引且不关联分区方案即可，分区字段没有索引的话则分区字段新建clustered索引且不关联分区方案即可6、普通表改成分区表或把分区表改成普通表，只能使用clustered索引来实现，因为有了clustered索引就是索引组织表，通过clustered索引的重建来实现表的重新分布。普通表变成分区表，把分区字段重建为clustered索引并关联分区方案即可，分区表变成普通表，把分区字段重建为clustered索引不要关联分区方案即可。7、分区表创建唯一性约束，必须包含分区列8、创建分区方案时，必须保证文件组数量匹配分区函数的分区范围段，文件组名称重复没有关系，当然也可以使用ALL，指定一个文件组名称，这样所有的分区函数的分区范围段数据都落到这一个文件组。9、分区函数和分区方案是在一个个数据库里面的，而不是面对整个实例的10、分区表太大占用很多磁盘空间，delete了一些字段后大小还是没变，这个时候进行分区合并或把分区表转换为普通表，则大小会降下来创建分区表的步骤1.1、建立文件组的示例alter database test1 add filegroup part1;alter database test1 add filegroup part1000;alter database test1 add filegroup part2000;alter database test1 add filegroup part3000;alter database test1 add filegroup part4000;1.2、建立文件的示例，关联文件组ALTER DATABASE test1 ADD FILE(NAME = test1part1,FILENAME = ‘G:test1part1.ndf’,SIZE = 5MB,MAXSIZE = 100MB,FILEGROWTH = 5MB) TO FILEGROUP part1;ALTER DATABASE test1 ADD FILE(NAME = test1part1000,FILENAME = ‘G:test1part1000.ndf’,SIZE = 5MB,MAXSIZE = 100MB,FILEGROWTH =免费主机域名 5MB) TO FILEGROUP part1000;ALTER DATABASE test1 ADD FILE(NAME = test1part2000,FILENAME = ‘G:test1part2000.ndf’,SIZE = 5MB,MAXSIZE = 100MB,FILEGROWTH = 5MB) TO FILEGROUP part2000;ALTER DATABASE test1 ADD FILE(NAME = test1part3000,FILENAME = ‘G:test1part3000.ndf’,SIZE = 5MB,MAXSIZE = 100MB,FILEGROWTH = 5MB) TO FILEGROUP part3000;ALTER DATABASE test1 ADD FILE(NAME = test1part4000,FILENAME = ‘G:test1part4000.ndf’,SIZE = 5MB,MAXSIZE = 100MB,FILEGROWTH = 5MB) TO FILEGROUP part4000;2、建立分区函数的示例，分区函数名为partfun1CREATE PARTITION FUNCTION partfun1 (int)AS RANGE LEFT FOR VALUES (‘1000′,’2000′,’3000′,’4000’)–VALUES (‘1000′,’2000′,’3000′,’4000′)表明，将把表分为5个区了，是从根据表字段的值的大小来分区，五个区分别是最小–1000,1000-2000,2000-3000,3000-4000,4000-最大3、建立方案的例子,关联分区函数partfun1，关联文件组CREATE PARTITION SCHEME partschema1AS PARTITION partfun1TO (part1,part1000,part2000,part3000,part4000);–建立在part1,part1000,part2000,part3000,part4000几个文件组上CREATE PARTITION SCHEME partschema2AS PARTITION partfun1TO (part1,[PRIMARY],[PRIMARY],[PRIMARY],[PRIMARY]);–建立在part1、[PRIMARY]文件组上，把part1换成[PRIMARY]也没问题，这样就类似都建立在[PRIMARY]文件组上CREATE PARTITION SCHEME partschema3AS PARTITION partfun1ALL TO (part1);–都建立在part1文件组上CREATE PARTITION SCHEME partschema4AS PARTITION partfun1ALL TO ([PRIMARY]);–都建立在[PRIMARY]文件组上4、建立分区表的示例CREATE TABLE parttable1([ID] [int] NOT NULL,[IDText] [nvarchar](max) NULL,[Date] [datetime] NULL)ON [partschema1](ID);insert into parttable1 values (1,’1′,getdate()-4);insert into parttable1 values (1001,’1001′,getdate()-3);insert into parttable1 values (2001,’2001′,getdate()-2);insert into parttable1 values (3001,’3001′,getdate()-1);insert into parttable1 values (4001,’4001’,getdate());5、验证分区表的数据SELECT * FROM parttable1;–返回分区表所有行SELECT distinct $PARTITION.[partfun1](4) FROM parttable1;–返回ID字段值为4的行属于哪个分区SELECT * FROM parttable1 where $PARTITION.[partfun1](ID)=2–返回第2个分区的所有行,ID就是分区字段ID注意：不能因为SELECT * FROM parttable1 where $PARTITION.[partfun1](ID)=2有结果就说明它是分区表，本文最后试验7该表是非分区表了，但是执行SELECT * FROM parttable1 where $PARTITION.[partfun1](ID)=2还是有结果的新增分区1、为分区方案指定一个可以使用的文件组(新增分区方案的文件组)。2、修改分区函数(新增分区函数的数据范围)ALTER PARTITION SCHEME partschema1 NEXT USED [PRIMARY]ALTER PARTITION FUNCTION partfun1() SPLIT RANGE (‘4500’)select p.partition_number,p.rows from sys.indexes i inner join sys.partitions p on p.object_id = i.object_id and i.object_id = object_id(‘parttable2’) order by 1–第一条语句，如果分区方案使用的ALL TO ([PRIMARY])，则这条语句不用执行–第二条语句新增一个分区，范围是4000-4500–第三条语句验证新增分区是否存在，是否存在行数删除合并分区ALTER PARTITION FUNCTION partfun1() MERGE RANGE (‘2000’)就把1000-2000这个分区，删除了，合并成了1000-3000–无法像oracle一样执行ALTER TABLE TABLENAME DROP PARTITION PARTITIONNAME;删除分区表及对应的文件组删除顺序为：删除分区表、删除分区方案、删除分区函数，最后删除文件组，删除完文件组后对应的文件也就删除了分区表转换为普通表，普通表转换为分区表的示例DROP TABLE parttable1;CREATE TABLE parttable1([Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[Name] [varchar](16) NOT NULL,[Id2][int] NOT NULL) ON partschema1(Id2);insert into parttable1 values (‘1’,1);insert into parttable1 values (‘1001’,1001);insert into parttable1 values (‘2001’,2001);insert into parttable1 values (‘3001’,3001);insert into parttable1 values (‘4001’,4001);1、在分区表上创建的唯一约束，必须包含分区列。ALTER TABLE parttable1 ADD CONSTRAINT PK_prattable1_id PRIMARY KEY CLUSTERED ([ID] ASC)报错Column ‘Id2’ is partitioning column of the index ‘PK_prattable1_id’. Partition columns for a unique index must be a subset of the index key.2、分区列id2新建clustered索引，parttable1还是分区表create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2);3、分区列id2创建nonclustered索引，parttable1还是分区表drop index CI_prattable1_id2 on parttable1;create nonclustered index NCI_prattable1_id2 on parttable1(id2);4、非分区列id列创建clustered索引，parttable1还是分区表，说明非分区列可以是cluster索引列create clustered index CI_prattable1_id on parttable1(id);5、分区列id2重建为nonclustered索引并且不使用分区方案，parttable1还是分区表create nonclustered index NCI_prattable1_id2 on parttable1(id2) WITH (DROP_EXISTING = ON) ON [PRIMARY];6、分区列id2重建为clustered索引不加ON条件，parttable1还是分区表drop index CI_prattable1_id on parttable1;drop index NCI_prattable1_id2 on parttable1;create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2);create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2) WITH (DROP_EXISTING = ON);7、分区列id2重建为clustered索引加上ON条件但不使用分区方案，parttable1变成了非分区表create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2) WITH (DROP_EXISTING = ON) ON [PRIMARY];8、分区列id2重建为clustered索引并且使用分区方案，parttable1变成了分区表create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2) WITH (DROP_EXISTING = ON) on partschema1(Id2);9、免费主机域名删掉上面8的clustered索引后，parttable1还是分区表drop index CI_prattable1_id2 on parttable1;10、分区列id2新建为clustered索引并且不使用分区方案，parttable1变成了非分区表create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2) ON [PRIMARY];11、删掉上面10的clustered索引后，parttable1还是非分区表drop index CI_prattable1_id2 on parttable1;12、分区列id2新建为nonclustered索引，虽然使用了分区方案，还是非分区表create nonclustered index NCI_prattable1_id2 on parttable1(id2) on partschema1(Id2);分区表转换为普通表，遇到分区字段是主键的情况下，则删除主键约束，再对原来主键的字段重建cluster索引或重建为主键，但是都不关联分区方案ALTER TABLE Table_name DROP CONSTRAINT PK_NAME WITH (>CREATE CLUSTERED INDEX PK_NAME ON Table_name(column) WITH (ON [PRIMARY];或ALTER TABLE Table_name ADD CONSTRAINT PK_NAME PRIMARY KEY CLUSTERED(column) WITH (ON [PRIMARY];普通表转换为分区表，要保留原来的主键的情况下，则删除主键约束，再创建主键但不设为聚集索引，再创建新的聚集索引，在该聚集索引中使用分区方案ALTER TABLE Table_name DROP CONSTRAINT PK_NAME WITH (>ALTER TABLE Table_name ADD CONSTRAINT PK_NAME PRIMARY KEY NONCLUSTERED(column) WITH (ON [PRIMARY];–创建主键，但不设为聚集索引CREATE CLUSTERED INDEX index_name ON Table_name(column) ON 分区方案(分区字段)–创建一个新的聚集索引，在该聚集索引中使用分区方案查询某张分区表的总行数和大小，比如表为crm.EmailLogexec sp_spaceused ‘crm.EmailLog’;查询某张分区表的信息，每个分区有多少行，比如表为crm.EmailLogselect convert(varchar(50), ps.name) as partition_scheme,p.partition_number,convert(varchar(10), ds2.name) as filegroup,convert(varchar(19), isnull(v.value, ”), 120) as range_boundary,str(p.rows, 9) as rowsfrom sys.indexes ijoin sys.partition_schemes ps on i.data_space_id = ps.data_space_idjoin sys.destination_data_spaces ddson ps.data_space_id = dds.partition_scheme_idjoin sys.data_spaces ds2 on dds.data_space_id = ds2.data_space_idjoin sys.partitions p on dds.destination_id = p.partition_numberand p.object_id = i.object_id and p.index_id = i.index_idjoin sys.partition_functions pf on ps.function_id = pf.function_idLEFT JOIN sys.Partition_Range_values v on pf.function_id = v.function_idand v.boundary_id = p.partition_number – pf.boundary_value_on_rightWHERE i.object_id = object_id(‘crm.EmailLog’)and i.index_id in (0, 1)order by p.partition_number查询分区函数select * from sys.partition_functions查看分区架构select * from sys.partition_schemes感谢各位的阅读，以上就是“SqlServer关于分区表的相关知识点有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对SqlServer关于分区表的相关知识点有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是云技术，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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