MySQL每秒570000的写入怎么实现

小编给大家分享一下MySQL每秒570000的写入怎么实现，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！一、需求一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20免费主机域名亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。二、实现再分析对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。 但很多时间我们接受的项目还是数据超过内存的。 这里使用XeLabs TokuDB做一个测试。三、XeLabs TokuDB 介绍项目地址： https://github.com/XeLabs/tokudb相对官方TokuDB的优化：内置了jemalloc 内存分配引入更多的内置的TokuDB性能指标支持Xtrabackup备份引入ZSTD压缩算法支持TokuDB的binlog_group_commit特性四、测试表TokuDB核心配置：表结构利用load data写入数据计算一下每秒写入速度：文件大小：实际文件8.5G，写入TokuDB大小3.5G，只是接近于一半多点的压缩量。 对于20亿数据写入，实际测试在58分钟多点就可以完成。可以满足实际需求，另外对于磁盘IO比较好的机器（SSD类盘，云上的云盘），如果内存和数据差不多情况，这量级数据量测试在Innodb里需要添加自增列，可以在3个小多一点完成。 从***实战上来看，Innodb和TokuDB都写入同样的数据，InnoDB需要花大概是TokuDB3-4倍时间。文件大小区别，同样20亿数据：文件大小在5倍大小的区别。测试结论：利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。另外测试几种场景也供大家参考： 如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键：同样的数据写入在主键自增无值产生时，不能使用TokuDB的 Bulk loader data特性，相当于转换为了单条的Insert实现，所以效果上慢太多。关于TokuDB Bulk Loader前提要求，这个表是空表，对于自增列，如自增列有值的情况下，也可以使用。 建议实际使用中，如果免费主机域名自增列有值的情况下，可以考虑去除自增属性，改成唯一索引，这样减少自增的一些处理逻辑，让TokuDB能跑地更快一点。 另外在Bulk Loader处理中为了追求更快速的写入，压缩方面并不是很好。以上是“MySQL每秒570000的写入怎么实现”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注云技术行业资讯频道！

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