怎么协助MySQL实现Oracle高级分析函数

小编给大家分享一下怎么协助MySQL实现Oracle高级分析函数，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！Oracle 支持一些独特的语法和函数，在移植到 MySQL 上时或多或少给程序员造成了困扰，下面我们针对 Oracle 的一些特殊用法举例并讲解如何用集算器来完成同样功能。这些方法当然也不限于针对 MySQL，对于所有其它数据库也能支持。1、 递归语句a) select employee_id,first_name,last_name,manager_idfrom hr.employeesstart with employee_id=102connect by prior employee_id = manager_id
(1) A3 设置序表 A2 的键(2) A4 选取起始雇员(3) A5 将 A2 中 MANAGER_ID 值转换成记录，以便递归(4) A6 获取起始雇员的所有子节点 b) select employee_id, first_name,last_name,manager_idfrom hr.employeesstart with employee_id=104connect by prior manager_id = employee_id
(1) A6 获取起始雇员的所有父节点c) select employee_id,last_name,manager_id,sys_connect_by_path(last_name,’/’) path from hr.employeesstart with employee_id=102connect by prior employee_id = manager_id
(1) 由于 A7 中每条记录的父节点都在本节点之前，故 A8 可以从前往后对 A7 中每条记录依次修改 PATH 值2、 嵌套聚集函数select avg(max(salary)) avg_max, avg(min(salary)) avg_minfrom hr.employeesgroup by department_id
(1) A2 中 A1.query 也可以改用 A1.cursor3、 聚集分析函数 FIRST 和 LASTSELECT department_id,MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct) worst,MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct) bestFROM hr.employeesGROUP BY department_idORDER BY department_id
(1) A2 已按 DEPARTMENT_ID 排序，则 A3 分组时可采用 group@o(2) FIRST/LAST 取排序的后第一组 / 最后一组，而 Oracle 排序时 null 排在最后，所以 LAST 会取到的最后一组就是 null 值所在组。maxp/minp 求具有最大值 / 最小值的所有行时排除了 null，所以在 A4 是用 ifn(COMMISSION_PCT,2) 保证 null 值时最大(3) A5 中，DEPARTMENT_ID=null 时采用采用比所有 DEPARTMENT_ID 都大的 power(2,32) 来保证这一行排在最后如果数据量大，还可以采用游标方式。
(1) A3 中，min([if(COMMISSION_PCT,2), SALARY]) 求出 COMMISSION_PCT 最小时的 SALARY 最小值，即 COMMISSION_PCT 排名第一时 SALARY 最小值，max 类似4、 占比函数 ratio_to_reporta) SELECT last_name, salary, RATIO_TO_REPORT(salary) OVER () 免费主机域名AS rrFROM hr.employeesWHERE job_id = ‘PU_CLERK’ORDER BY last_name
b) SELECT department_id,last_name, salary, RATIO_TO_REPORT(salary) OVER (partition by department_id) AS rrFROM hr.employeesWHERE department_id in (20,60)ORDER BY department_id,last_name
(1) A2 中已按 DEPARTMENT_ID 排序，则 A3 可用 groups@o 分组聚集5、 多重分组SELECT department_id, job_id, sum(salary) totalFROM hr.employeesWHERE departme免费主机域名nt_id in (30, 50)GROUP BY grouping sets((department_id, job_id), department_id)
(1) 因为 A3 和 A4 均对 DEPARTMENT_ID 有序，故 A5 可 merge，ifn(JOB_ID,fill(“z”,10))) 用来保证 JOB_ID 为 null 排在后面也可以采用游标方式。
(1) A3 中 A2.group 要求 A2 对 DEPARTMENT_ID 有序(2) A4 对 A3 每一组求和并将结果插入此组末尾还可以采用管道方式。
(1) A3 创建管道，并附加分组求和(2) A4 将 A2 中数据推送到 A3，注意此动作只有在 A2 中数据有实际取出行为才执行(3) A5 创建管道，并附加分组求和(4) A6 将 A3 结果推送到 A5，此处也可以直接将 A2 中数据推送到 A5，但会增加时间复杂度(5) A7 保留 A3 的数据(6) 循环读取 A2，每次只取 1000 条，减少内存占用(7) A10 对 A3 和 A5 中数据排序，因为算法是稳定的，所以 JOB_ID 为 null 的排在后面以上是“怎么协助MySQL实现Oracle高级分析函数”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注云技术行业资讯频道！

相关推荐: MySQL中如何优化Slave延迟

这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL中如何优化Slave延迟，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在m…