Partition table分区表删除分区数据时导致索引失效怎么办

小编给大家分享一下Partition table分区表删除分区数据时导致索引失效怎么办，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！一、描述 有个小任务就是要删除些数据，哈哈，先自己小开心一下。因为要删除的数据表是我之前转换成的分区表。这个分区表是按照里面有个创建时间字段来分区的，1个季度为1个分区。所以我现在要将2017年7月1日之前的数据删除（数据量约1000万），可以直接删除表分区数据就好。如果要是用delete去删除这么多的数据，我还要写存储过程，分批提交的这样做。就是这样的一简单的truncate partition 引发了后继的业务故障。最终查询到该表的索引失效，重建立后恢复。真是汗！二、实验1.创建环境

SQL> create table TEST_PARTAS (id number(11), ACCOUNT_ID number(11) ,CTIME date)
2 partition by range (CTIME)
3 interval( NUMTOYMINTERVAL(3,’month’))
4 (partition P0 values less than (TO_DATE(‘2016-01-01′,’yyyy-mm-dd’)),
5 partition p1 values less than (to_date(‘2017-01-01′,’yyyy-mm-dd’)));

Table created.

SQL> insert into TEST_PARTAS select t.id,t.account_id,t.create_time from act_test t;
3483178 rows created.

SQL> commit;
Commit complete.

SQL> EXEC SYS.DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(‘SAM’,’TEST_PARTAS’);
PL/SQL procedure successfully completed.2.检查分区表及数据

SQL> select count(*) from TEST_PARTAS;

COUNT(*)
———-
3483178

SQL> set lines 120 pages 200;
SQL> set long 9999999
SQL> col table_name for a15
SQL> col PARTITION_NAME for a10

SQL> select t.table_name,t.partition_name,t.num_rows,t.blocks,t.interval,t.high_value from USER_TAB_PARTITIONS t;

TABLE_NAME PARTITION_ NUM_ROWS BLOCKS INT HIGH_VALUE
————— ———- ———- ———- — ————————————————–
TEST_PARTAS P0 2182116 6046 NO TO_DATE(‘ 2016-01-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)

TEST_PARTAS P1 616290 36506 NO TO_DATE(‘ 2017-01-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)

TEST_PARTAS SYS_P1611 44829 4030 YES TO_DATE(‘ 2017-04-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)

TEST_PARTAS SYS_P1612 21706 3022 YES TO_DATE(‘ 2017-07-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)

TEST_PARTAS SYS_P1613 172525 3022 YES TO_DATE(‘ 2017-10-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)

TEST_PARTAS SYS_P1614 442435 2014 YES TO_DATE(‘ 2018-01-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)

TEST_PARTAS SYS_P1615 3277 238 YES TO_DATE(‘ 2018-04-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)

7 rows selected.
3.创建主键和索引

SQL> alter table TEST_PARTAS add constraint pk_id primary key(ID);
Table altered.

SQL> CREATE INDEX IND_ACCOUNT_ID ON TEST_PARTAS (ACCOUNT_ID);
Index created.
4.检查索引状态，当前状态可用

SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_免费主机域名name=’TEST_PARTAS’;

INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
—————————— —————————— ——–
PK_ID TEST_PARTAS VALID
IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS VALID
5.用truncate 删除p0分区数据，不加update index参数

SQL> alter table test_partas truncate partition p0;

Table truncated.
6.检查索引状态，状态不可用

SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name=’TEST_PARTAS’;

INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
—————————— —————————— ——–
PK_ID TEST_PARTAS UNUSABLE
IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS UNUSABLE
7.重建立索引，要加online ，尽量减小对业务的冲击

SQL> alter index PK_ID rebuild online;

Index altered.

SQL> alter index IND_ACCOUNT_ID rebuild online;

Index altered.
8.检查索引状态，此时索引恢复正常可用状态

SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name=’TEST_PARTAS’;

INDEX_NAME TABLE_NAME 免费主机域名 STATUS
—————————— —————————— ——–
PK_ID TEST_PARTAS VALID
IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS VALID
9.用truncate 删除p1分区数据，增加update index参数

SQL> alter table test_partas truncate partition p1 update indexes;

Table truncated.10.检查索引状态，此时索引正常可用状态

SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name=’TEST_PARTAS’;

INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
—————————— —————————— ——–
PK_ID TEST_PARTAS VALID
IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS VALID三、扩展 通过这个问题，我们再扩展一下，如果drop分区会不会同样影响索引，答案是肯定的，删除分区，索引仍然失效。

SQL> alter table test_partas drop partition SYS_P1611;

Table altered.

SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name=’TEST_PARTAS’;

INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
—————————— —————————— ——–
PK_ID TEST_PARTAS UNUSABLE
IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS UNUSABLE以上是“Partition table分区表删除分区数据时导致索引失效怎么办”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注云技术行业资讯频道！

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