数据库中如何按时间及ID进行分区表创建事例

小编给大家分享一下数据库中如何按时间及ID进行分区表创建事例，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！Oracle表分区优点：1、 增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用；

2、 减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部份分区，那么只有这部份分区需要修复，矿能比整个大表修复花的时间更少；

3、 维护轻松：如果需要得建表，独产管理每个公区比管理单个大表要轻松得多；

4、 均衡I/O：可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能；

5、 改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快，在数据仓库的TP查询特别有用。

6、 分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。ORACLE表分区：1、首先需要确定分区列，是ID还是date等2、确定分区类型：范围分区、哈希分区、列表分区以及组合分区3、创建分区表4、将原普通表数据同步到新建分区表5、重命名旧表和新表6、分区表成功根据时间创建分区表事例：（range分区）create table T(“ID” VARCHAR2(32 CHAR),”EVT_TIME” TIMESTAMP (6))partition by RANGE(EVT_TIME)(PARTITION T1 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-01-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T2 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-02-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T3 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-03-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T4 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-04-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T5 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-05-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T6 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-06-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T7 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-07-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T8 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-08-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T9 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-09-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T10 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-10-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T11 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-11-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T12 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-12-2018′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T13 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-01-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T14 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-02-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T15 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-03-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T16 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-04-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T17 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-05-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T18 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-06-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T19 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-07-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T20 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-08-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T21 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-09-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T22 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-10-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T23 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-11-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION T24 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘1-12-2019′,’DD-MM-YYYY’)),PARTITION TMAX VALUES LESS THAN (MAXVALUE));Insert into T select * from 原单表名;rename 原单表名 to 原单表名_old;rename T to 原单表名;2.根据ID创建分区表事例：（range分区）create table t_part(免费主机域名id int,name varchar2(1000)) partition byrange(id)(partition p1 values less than(10),partition p2 values less than(20),partition p3 values less than(30),partition p4 values less than(40),partition pm values less than(maxvalue));分区表查询：select * from t_part partition (p1);
各种分区类型事例:create tablespace dw1

datafile ‘D:oracleoradataora9dw11.ora’ size 50M

create tablespace dw2

datafile ‘D:oracleoradataora9dw21.ora’ size 50M

一、按范围分区：固名思义就是按一定range来分区，看下面的例子:

SQL> set linesize 1000

SQL> create table niegc_part

2 (

3 part_id integer primary key,

4 part_date date,

5 part_dec varchar2(100)

6 )

7 partition by range(part_date)

8 (

9 partition part_01 values less 免费主机域名than(to_date(‘2006-01-01′,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dw1,

10 partition part_02 values less than(to_date(‘2007-01-01′,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dw2,

11 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dw1

12 );

表已创建。

SQL>

SQL> insert into niegc_part values(1,to_date(‘2005-12-30′,’yyyy-mm-dd’),’less 20

06-01-01′);

已创建
1 行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> insert into niegc_part values(2,to_date(‘2006-01-01′,’yyyy-mm-dd’),’equal 2

007-01-01′);

已创建
1 行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> insert into niegc_part values(3,sysdate,’sysdate’);

已创建
1 行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL>

SQL>

SQL> select * from niegc_part partition(part_01);

PART_ID PART_DATE PART_DEC

———- ———- ———————————————————-

——————————————

1 30-12月-05 less 2006-01-01

SQL>

相信只要对oracle 有点熟,都能知道上面的range分区的意思了.

两个字段以上的range分区大同小异,请看下面的例子:

create table niegc_part

(

part_id integer primary key,

part_date date,

part_dec varchar2(100)

)

partition by range(part_id,part_date)

(

partition part_01 values less than(1,to_date(‘2006-01-01′,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dw,

partition part_02 values less than(10,to_date(‘2007-01-01′,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dw,

partition part_03 values less than(maxvalue,maxvalue) tablespace dw

);

二、Hash分区（散列分区）。 散列分区通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使行这些分区大小一致。如将part_id的数据根据自身的情况散列地存放在指定的三个表空间中：

create table niegc_part

(

part_id integer primary key,

part_date date,

part_dec varchar2(100)

)

partition by hash(part_id)

(

partition part_01 tablespace dw1,

partition part_02 tablespace dw2

);

系统将按part_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是二个不同的表空间中。

三、复合分区。根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区同再使用散列分区的一种分区方法，如将part_date的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：

create table niegc_part

(

part_id integer primary key,

part_date date,

part_dec varchar2(100)

)

partition by range(part_date) subpartition by hash(part_id)

subpartitions 2 store in(dw1,dw2)

(

partition part_01 values less than(to_date(‘2006-01-01′,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dw1,

partition part_02 values less than(to_date(‘2007-01-01′,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dw2,

partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dw1

);

先根据part_date进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在二个表空间中。

四、索引分区：

注意：
对某个字段已做了分区了，是不允许再建立索引分区的。这一点要非常注意。

全局索引建立时global子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值：

create index idx_part_id on niegc_part(part_dec)

global partition by range(part_dec)

(

partition idx_1 values less than(‘1000’) tablespace dw,

partition idx_2 values less than(maxvalue) tablespace dw

)

局部索引分区的建立：（注意：表必须存在分区，此分区的个数必须和分区表的分区个数一样，不然是建立不起来的）

create index idx_part_id on niegc_part(part_dec)

local

(

partition idx_1 tablespace dw1,

partition idx_2 tablespace dw2

)

五、分区维护：(只对范围分区)

（1）、增加一个分区：分区范围只能往上增，不能增加一个少于原有的分区：

alter table niegc_part add partition part_03 values less than(maxvalue)

（2）、合并分区：（合并后的分区必须指下最后一个大value的分区）

alter table niegc_part merge partitions part_02,part_03 into partition part_03

（3）、删除一个分区：

alter table niegc_part drop partition part_01

六、总结：

需要说明的是，本文在举例说明分区表事务操作的时候，都指定了分区，因为指定了分区，系统在执行的时候则只操作该分区的记录，提高了数据处理的速度。不要指定分区直接操作数据也是可以的。在分区表上建索引及多索引的使用和非分区表一样。此外，因为在维护分区的时候可能对分区的索引会产生一定的影响，可能需要在维护之后重建索引，相关内容请google分区表索引部分的文档

Oracle分区命令集

— Create table(创建分区表)

create table BILL_MONTHFEE_ZERO

(

SERV_ID NUMBER(20) not null,

BILLING_CYCLE_MONTH NUMBER(6) not null,

DATE_TYPE NUMBER(1),

ACC_NBR VARCHAR2(80)

)

partition by range (BILLING_CYCLE_MONTH)

(partition p_200407 values less than (200407)

tablespace TS_ZIKEN

storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0),

partition p_200408 values less than (200408)

tablespace TS_ZIKEN

storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0))

;

create index idx_bill_monthfee_zero_idx01 on bill_monthfee_zero(billing_cycle_month)

tablespace TS_ZIKEN_idx

storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0) nologging;

grant all on bill_monthfee_zero to dxsq_dev;

–增加分区表

alter table BILL_MONTHFEE_ZERO add Partition p_200409

values less than (200409) tablespace ts_ziken;

–删除一分区

alter table part_tbl drop Partition part_tbl_08;

–将一个分区分为两个分区

alter table bill_monthfee_zero split Partition p_200409 at (200409)

into (Partition p_200409_1 tablespace ts_ziken,

Partition p_200409_2 tablespace ts_ziken_idx);

–合并分区

ALTERTABLE bill_monthfee_zero

MERGE PARTITIONS p_200408, p_200409 INTOPARTITION p_all

–将分区改名

altertable bill_monthfee_zero rename Partition p_200408 to p_fee_200408

–将分区改表空间

altertable bill_monthfee_zero move Partition p_200409

tablespace ts_ziken_01 nologging

–查询特定分区

select count(*) from BILL_MONTHFEE_ZERO partition (p_200407);

–添加数据

insert into bill_monthfee_zero select * from bill_monthfee_zero partition (p_200407)

–分区表的导出

userid=dxsq/teledoone@jndxsq154

buffer=102400

tables=bill_monthfee:P_200401,

file=E:”exp_para”exp_dxsq_tables.dmp

log=E:”exp_para”exp_dxsq_tables.log

技巧：

删除表中一个字段：

alter table bill_monthfee_zero set unused column date_type;

添加一个字段：alter table bill_monthfee_zero add date_type number(1);

显示分区表信息

显示当前用户可访问的所有分区表信息：ALL_PART_TABLES

显示当前用户所有分区表的信息：USER_PART_TABLES

显示表分区信息
显示数据库所有分区表的详细分区信息：DBA_TAB_PARTITIONS

显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息：ALL_TAB_PARTITIONS

显示当前用户所有分区表的详细分区信息：USER_TAB_PARTITIONS

显示子分区信息
显示数据库所有组合分区表的子分区信息：DBA_TAB_SUBPARTITIONS

显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息：ALL_TAB_SUBPARTITIONS

显示当前用户所有组合分区表的子分区信息：USER_TAB_SUBPARTITIONS

显示分区列
显示数据库所有分区表的分区列信息：DBA_PART_KEY_COLUMNS

显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息：ALL_PART_KEY_COLUMNS

显示当前用户所有分区表的分区列信息：USER_PART_KEY_COLUMNS

显示子分区列
显示数据库所有分区表的子分区列信息：DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS

显示当前用户可访问的所有分区表的子分区列信息：ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS

显示当前用户所有分区表的子分区列信息：USER_SUBPART_KEY_COLUMNS看完了这篇文章，相信你对“数据库中如何按时间及ID进行分区表创建事例”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注云技术行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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