这篇文章将为大家详细讲解有关数据库中如何实现分库分表,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片包括垂直分片与水平分片两种免费主机域名方式。垂直分片
垂直分片又叫纵向分割,即以逻辑表为单位,把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。
垂直分片与业务架构设计有密切的联系。比如从业务领域对系统进行架构优化,分成多个子业务系统,各个子业务系统耦合度较低。子业务系统间以接口方式进行数据通信和数据交换。
垂直拆分后业务清晰,拆分规则明确,系统之间容易整合与扩展。一般用于数据库上层架构设计。
图1垂直分片示意图水平分片
水平分片又叫横向分割,即以逻辑表中的数据行记录为单位,把原有逻辑数据库切分成多个物理数据库分片,表数据记录分布存储在各个分片上。
水平分片主要用业务架构无法继续细分,而数据库中单张表数据量太大,查询性能下降的场景。通过水平分片,即解决单库容量问题,同时提高并发查询性能。
图2水平分片示意图
DDM实现了自动水平分片,应用无需关心某个数据该存储在哪一块分片上。
对逻辑表水平分片需要依据一定的分片规则,例如一个订单跟踪系统,我们选取订单号(OrderId)作为拆分键,分别对“订单流水表”、“订单详情表”以及“物流跟踪表”进行水平拆分,拆分规则为对键值Has免费主机域名h后求模,则分片计算规则如下:
H(Key(OrderId))
= Hash(Key(OrderId))%N
其中,N表示一共有N个数据分片,H(Key(OrderId))表示该订单经过订单号Hash并求模后存储的分片编号。图3分片后数据存储示意图关于“数据库中如何实现分库分表”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
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