Nebula Graph如何安装部署

这篇文章主要介绍Nebula Graph如何安装部署，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。Nebula Graph 是开源的第三代分布式图数据库，不仅能够存储万亿个带属性的节点和边，而且还能在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求。不同于 Gremlin 和 Cypher，Nebula 提供了一种 SQL-LIKE 的查询语言
nGQL，通过三种组合方式（管道、分号和变量）完成对图的 CRUD 的操作。在存储层 Nebula Graph 目前支持
RocksDB 和
HBase 两种方式。感谢 Nebula Graph 社区 Committer 伊兴路供稿本文。Nebula Graph 主要有三个服务进程：Meta Service 是整个集群的元数据管理中心，采用 Raft 协议保证高可用。主要提供两个功能:管理各种元信息，比如 Schema指挥存储扩容和数据迁移Storage Service 负责 Graph 数据存储。图数据被切分成很多的分片 Partition，相同 ID 的 Partition 组成一个 Raft Group，实现多副本一致性。Nebula Graph 默认的存储引擎是 RocksDB 的 Key-Value 存储。Graph Service 位于架构中的计算层，负责同 Console 等 Client 通信，解析 nGQL 的请求并生成执行计划。执行计划经过优化器优化之后，交与执行引擎执行。执行引擎会向 MetaService 请求点边的 Schema 和向存储引擎获取点边的数据。GraphService 是个无状态的服务，可以无限的水平拓展，并且计算层的执行计划最终会下发到数据节点执行。Nebula Graph 提供两种部署方式：单机和集群。单机部署主要用于测试和体验使用，生产场景推荐集群方式。在单机上实践或者测试 Nebula Graph 的最好方式是通过
Docker 容器运行，参照
文档拉取镜像，并进入容器：进入容器之后首先启动 Nebula 的所有 Services，再通过 Console 客户端连接本容器内部的
graphd 服务来执行 nGQL 语句Nebula 支持编译安装和通过打包好的 Package 安装。由于 Nebula 依赖较多，简便起见推荐使用安装包安装。本文准备了 3 台装有 CentOS 7.5 系统的机器，IP 如下所示:在每台机器上下载对应的
安装包：此外由于 Nebula 的服务之间通信需要开放一些端口，所以可以临时关掉所有机器上的防火墙: （具体使用端口见
/usr/local/nebula/etc/ 下面的配置文件)本文将按如下的方式部署 Nebula 的集群：使用 rpm 安装上步准备好的安装包Nebula 默认的安装目录位于
/usr/local/nebulaNebula 的所有配置文件都位于
/usr/local/nebula/etc 目录下，并且提免费主机域名供了三份默认配置。分别编辑这些配置文件:第一份配置文件：nebula-metad.confmetad 通过 raft 协议保证高可用，需要为每个 metad 的 service 都配置该服务部署的机器 ip 和端口。主要涉及
meta_server_addrs 和
local_ip 两个字段，其他使用默免费主机域名认配置。
cluster-14 上的两项配置示例如下所示：第二份配置文件：nebula-graphd.confgraphd 运行时需要从 metad 中获取 schema 数据，所以在配置中必须显示指定集群中 metad 的 ip 地址和端口选项
meta_server_addrs ，其他使用默认配置。
cluster-14 上的 graphd 配置如下：第三份配置文件：nebula-storaged.confstoraged 也是使用的 raft 协议保证高可用，在数据迁移时会与 metad 通信，所以需要配置 metad 的地址和端口
meta_server_addrs 和本机地址
local_ip ，其 peers 可以通过 metad 获得。
cluster-14 上的部分配置选项如下：cluster-14cluster-15/cluster-16注：部分用户可能会遇到可以自己修改
/etc/security/limits.conf登陆集群中的一台，执行如下命令：以上是“Nebula Graph如何安装部署”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注云技术行业资讯频道！

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