常见Redis面试题有哪些

本篇内容主要讲解“常见Redis面试题有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“常见Redis面试题有哪些”吧!1、Redis支持的数据类型？String（字符串）格式: set key valuestring类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。Hash（哈希）格式: hmset name key1 value1 key2 value2Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。List（列表）Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）格式: lpush name value在 key 对应 list 的头部添加字符串元素格式: rpush name value在 key 对应 list 的尾部添加字符串元素格式: lrem name indexkey 对应 list 中删除 count 个和 value 相同的元素格式: llen name返回 key 对应 list 的长度Set（集合）格式: sadd name valueRedis的Set是string类型的无序集合。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。zset(sorted set：有序集合)格式: zadd name score valueRedis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。2、什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。Redis 提供了两种持久化方式：RDB（默认） 和AOFRDB：rdb是Redis DataBase缩写功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（从文件加载内存）两个函数AOF:Aof是Append-only file缩写每当执行服务器(定时)任务或者函数时flushAppendOnlyFile 函数都会被调用， 这个函数执行以下两个工作aof写入保存：WRITE：根据条件，将 aof_buf 中的缓存写入到 AOF 文件SAVE：根据条件，调用 fsync 或 fdatasync 函数，将 AOF 文件保存到磁盘中。存储结构:内容是redis通讯协议(RESP )格式的命令文本存储。比较：aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据。aof比rdb更安全也更大rdb性能比aof好如果两个都配了优先加载AOF刚刚上面你有提到redis通讯协议(RESP )，能解释下什么是RESP？有什么特点？（可以看到很多面试其实都是连环炮，面试官其实在等着你回答到这个点，如果你答上了对你的评价就又加了一分）RESP 是redis客户端和服务端之前使用的一种通讯协议；RESP 的特点：实现简单、快速解析、可读性好For Simple Strings the first byte of the reply is “+” 回复For Errors the first byte of the reply is “-” 错误For Integers the first byte of the reply is “:” 整数For Bulk Strings the first byte of the reply is “$” 字符串For Arrays the first byte of the reply is “*” 数组持久化在面试中问到的频率较高，重点学一下，篇幅有限，具体点下面的文章：10分钟彻底理解Redis的持久化机制：RDB和AOF3、Redis 有哪些架构模式？讲讲各自的特点单机版特点：简单问题：内存容量有限处理能力有限无法高可用。主从复制Redis 的复制（replication）功能允许用户根据一个 Redis 服务器来创建任意多个该服务器的复制品，其中被复制的服务器为主服务器（master），而通过复制创建出来的服务器复制品则为从服务器（slave）。只要主从服务器之间的网络连接正常，主从服务器两者会具有相同的数据，主服务器就会一直将发生在自己身上的数据更新同步 给从服务器，从而一直保证主从服务器的数据相同。特点：master/slave 角色master/slave 数据相同降低 master 读压力在转交从库问题：无法保证高可用没有解决 master 写的压力哨兵Redis sentinel 是一个分布式系统中监控 redis 主从服务器，并在主服务器下线时自动进行故障转移。其中三个特性：监控（Monitoring）：Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。提醒（Notification）：当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时， Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。自动故障迁移（Automatic failover）：当一个主服务器不能正常工作时， Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作。特点：保证高可用监控各个节点自动故障迁移缺点：主从模式，切换需要时间丢数据没有解决 master 写的压力集群（proxy 型）Twemproxy 是一个 Twitter 开源的一个 redis 和 memcache 快速/轻量级代理服务器；Twemproxy 是一个快速的单线程代理程序，支持 Memcached ASCII 协议和 redis 协议。特点：多种 hash 算法：MD5、CRC16、CRC32、CRC32a、hsieh、murmur、Jenkins支持失败节点自动删除后端 Sharding 分片逻辑对业务透明，业务方的读写方式和操作单个 Redis 一致缺点：增加了新的 proxy，需要维护其高可用。failover 逻辑需要自己实现，其本身不能支持故障的自动转移可扩展性差，进行扩缩容都需要手动干预集群（直连型）：从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群，Redis-Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。特点：无中心架构（不存在哪个节点影响性能瓶颈），少了 proxy 层。数据按照 slot 存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布。可扩展性，可线性扩展到 1000 个节点，节点可动态添加或删除。高可用性，部分节点不可用时，集群仍可用。通过增加 Slave 做备份数据副本 -实现故障自动 failover，节点之间通过 gossip 协议交换状态信息，用投票机制完成 Slave到 Master 的角色提升。缺点：资源隔离性较差，容易出现相互影响的情况。数据通过异步复制,不保证数据的强一致性高可用Redis架构分析搭建，可以参考：高可用Redis服务架构分析与搭建4、使用过Redis分布式锁么，它是怎么实现的？先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？set指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的！5、使用过Redis做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？一般使用list结构作为队列，rpush生产消息，lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，要适当sleep一会再重试。缺点：在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如rabbitmq等。能不能生产一次消费多次呢？使用pub/sub主题订阅者模式，可以实现1:N的消息队列。6、什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？缓存穿透一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。如何避免？对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。缓存雪崩当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。如何避免？在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。这道相当常见，详细再参考下文，一定熟练掌握：Redis缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透和常见的几种缓存模式7、Redis常用命令管理命令工具命令8.Redis单例、主从模式、sent免费主机域名inel以及集群的配置方式及优缺点对比Redis单例、主从模式、sentinel以及集群的配置方式及优缺点对比9、为什么Redis 单线程却能支撑高并发？为什么Redis 单线程却能支撑高并发？10、Redis常见性能问题和解决方案：1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化，如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。4).Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内Redis性能分析相关问题，限于篇幅，给出文章链接：Redis 性能问题分析（好文推荐）11、Redis的并发竞争问题如何解决?Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数免费主机域名据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。服务器角度，利用setnx实现锁。注：对于第一种，需要应用程序自己处理资源的同步，可以使用的方法比较通俗，可以使用synchronized也可以使用lock；第二种需要用到Redis的setnx命令，但是需要注意一些问题。12、说说Redis的内存淘汰策略直接点这里：Redis的内存淘汰策略13、Redis最适合的场景Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached，何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。全页缓存（FPC）除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。队列Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。排行榜/计数器Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”。当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES到此，相信大家对“常见Redis面试题有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是云技术网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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