SQL和nGQL区别有哪些

这篇文章主要讲解了“SQL和nGQL区别有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“SQL和nGQL区别有哪些”吧！SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言是一种
特定目的编程语言，用于管理
关系数据库管理系统（RDBMS），或在
关系流数据管理系统（RDSMS）中进行流处理。nGQL 是一种类 SQL 的声明型的文本查询语言，相比于 SQL， nGQL 为可扩展、支持图遍历、模式匹配、分布式事务（开发中）的图数据库查询语言。数据定义语言（DDL）用于创建或修改数据库的结构，也就是 schema。数据操作语言（DML）用于操作数据库中的数据。数据查询语言（DQL）语句用于执行数据查询。本节说明如何使用 SQL 语句和 nGQL 语句查询数据。数据控制语言（DCL）包含诸如
GRANT 和
REVOKE 之类的命令，这些命令主要用来处理数据库系统的权限、其他控件。查询语句基于以下数据模型：本文将使用 NBA 数据集。该数据集包含两种类型的点，也就是两个标签，即
player 和
team ；两种类型的边，分别是
serve 和
follow。在关系型数据管理系统中（RDBMS）中，我们用表来表示点以及与点相关的边（连接表）。因此，我们创建了以下表格：player、team、serve 和
follow。在
Nebula Graph 中，基本数据单位是顶点和边。两者都可以拥有属性，相当于 RDBMS 中的属性。在
Nebula Graph 中，点之间的关系由边表示。每条边都有一种类型，在 NBA 数据集中，我们使用边类型
serve 和
follow 来区分两种类型的边。首先，让我们看看如何在 RDBMS 中插入数据。我们先创建一些表，然后为这些表插入数据。然后插入数据。在
Nebula Graph 中插入数据与上述类似。首先，我们需要定义好数据结构，也就是创建好 schema。然后可以选择手动或使用
Nebula Graph Studio （Nebula Graph 的可视化工具）导入数据。这里我们手动添加数据。在下方的
INSERT 插入语句中，我们向图空间 NBA 插入了球员数据（这和在 MySQL 中插入数据类似）。考虑到篇幅限制，此处我们将跳过插入球队和边的重复步骤。你可以点击
此处下载示例数据亲自尝试。本节介绍如何使用 SQL 和 nGQL 语句创建（C）、读取（R）、更新（U）和删除（D）数据。查找免费主机域名 ID 为 100 的球员并返回其
name 属性：返回年龄超过 36 岁的球员。使用 nGQL 查询有些不同，因为您必须在过滤属性之前创建索引。更多信息请参见
索引文档。本节提供一些示例查询供您参考。在表
player 中查询 ID 为 100 的球员并返回其
name 属性。接下来使用
Nebula Graph 查找 ID 为 100 的球员并返回其
name 属性。Nebula Graph 使用
FETCH 关键字获取特定点或边的属性。本例中，属性即为点 100 的名称。nGQL 中的
YIELD 关键字相当于 SQL 中的
SELECT。查找球员 Tim Duncan 并返回他效力的所有球队。使用如下 nGQL 语句完成相同操作：这里需要注意一下，在 nGQL 中的等于操作采用的是 C 语言风格的
==，而不是SQL风格的
=。以下查询略复杂，现在我们来查询球员 Tim Duncan 的队友。nGQL 则使用管道将前一个子句的结果作为下一个子句的输入。感谢各位的阅读，以上就是“SQL和nGQL区别有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对SQL和nGQL区别有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是云技术，小编将为大家推送更多相关免费主机域名知识点的文章，欢迎关注！

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